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移动多Sink传感器网络无位置依赖的数据获取方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-9页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 论文的工作第8页
    1.3 论文的结构第8-9页
第二章 MMS型传感器网络及数据获取算法的研究现状第9-16页
    2.1 MMS型传感器网络的系统结构第9页
    2.2 MMS型传感器网络数据获取问题第9-11页
    2.3 MMS型传感器网络数据获取算法的研究现状第11-15页
        2.3.1 基于Flooding查询的数据获取算法第11-12页
        2.3.2 基于hash函数的数据获取算法第12页
        2.3.3 基于网络划分的数据获取算法第12-13页
        2.3.4 基于副本存储的数据获取算法第13-15页
    2.4 小结第15-16页
第三章 无位置依赖的数据获取算法第16-32页
    3.1 无位置依赖的数据获取算法第16-21页
        3.1.1 网络模型与基本思想第16-17页
        3.1.2 局部坐标系建立第17-19页
        3.1.3 数据信息缓冲路径建立第19-21页
        3.1.4 查询路径建立第21页
    3.2 交付数据给移动的Sink第21-25页
        3.2.1 算法基本思想第21-22页
        3.2.2 算法内容第22-23页
        3.2.3 算法性能分析第23-25页
    3.3 区域边界问题第25-28页
    3.4 在理论上对Double_Crosses性能分析第28-31页
    3.5 小结第31-32页
第四章 Double_Crosses的性能评价第32-47页
    4.1 仿真工具与性能参数的选择第32-34页
        4.1.1 仿真工具介绍第32-33页
        4.1.2 性能参数选择第33-34页
    4.2 网络密度不同情况下仿真结果第34-37页
        4.2.1 查询成功率第34-35页
        4.2.2 能量消耗第35-36页
        4.2.3 路径长度第36-37页
    4.3 传输半径不同的情况下仿真结果第37-41页
        4.3.1 查询成功率第38-39页
        4.3.2 能量消耗第39-41页
        4.3.3 路径长度第41页
    4.4 可允许的偏差角度不同的情况下仿真结果第41-45页
        4.4.1 查询成功率第42-43页
        4.4.2 能量消耗第43-44页
        4.4.3 路径长度第44-45页
    4.5 小结第45-47页
第五章 Double_Crosses与现有工作的性能比较第47-56页
    5.1 Rumor Routing数据获取算法介绍第47-48页
    5.2 性能参数的选择与理论分析第48-49页
        5.2.1 性能参数选择第48页
        5.2.2 在理论上对两种算法进行性能比较第48-49页
    5.3 场景描述与仿真结果分析第49-54页
        5.3.3 场景描述第49-50页
        5.3.4 仿真结果分析第50-54页
    5.4 小结第54-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 全文总结第56页
    6.2 展望第56-58页
参考文献第58-61页
发表论文和科研情况说明第61-62页
致谢第62页

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