首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于数字图像处理的人民币碎片拼接方法的研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景第10页
    1.2 国内外相关研究的现状第10-13页
    1.3 课题的目的和意义第13-14页
    1.4 论文各部分的主要内容第14-15页
第二章 匹配定位的方法第15-27页
    2.1 图像匹配定位的方法概述第15页
    2.2 统计匹配算法第15-19页
    2.3 基于特征的匹配算法第19-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 人民币碎片图像的匹配定位第27-63页
    3.1 概述第27页
    3.2 序贯相似性算法及其改进第27-30页
    3.3 人民币碎片图的匹配定位原理第30-34页
    3.4 两种方法的仿真测试比较第34-40页
    3.5 旋转角度的最优搜索第40-44页
    3.6 获得人民币碎片旋转角度的实验验证第44-52页
    3.7 人民币碎片匹配定位的最终实验效果第52-54页
    3.8 匹配定位误差第54-61页
    3.9 本章小结第61-63页
第四章 图像拼接的方法第63-74页
    4.1 拼接方法概述第63-64页
    4.2 基于颜色纹理特征的拼接方法第64-67页
    4.3 基于轮廓特征的拼接方法第67-73页
    4.4 本章小结第73-74页
第五章 人民币碎片的拼接第74-95页
    5.1 概述第74页
    5.2 使用边界跟踪函数的拼接第74-76页
    5.3 使用图像膨胀、腐蚀方法的拼接第76-78页
    5.4 碎片拼接的初步实验验证第78-81页
    5.5 人民币碎片拼接的最终实现第81-94页
    5.6 本章小结第94-95页
第六章 总结和展望第95-96页
参考文献第96-99页
致谢第99-100页
攻读硕士学位期间已录用的论文第100-102页

论文共102页,点击 下载论文
上一篇:基于OpenGL在激光扫描数据处理中的应用研究
下一篇:显脉旋覆花的化学成分研究