基于数字图像处理的人民币碎片拼接方法的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外相关研究的现状 | 第10-13页 |
| 1.3 课题的目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文各部分的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 匹配定位的方法 | 第15-27页 |
| 2.1 图像匹配定位的方法概述 | 第15页 |
| 2.2 统计匹配算法 | 第15-19页 |
| 2.3 基于特征的匹配算法 | 第19-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 人民币碎片图像的匹配定位 | 第27-63页 |
| 3.1 概述 | 第27页 |
| 3.2 序贯相似性算法及其改进 | 第27-30页 |
| 3.3 人民币碎片图的匹配定位原理 | 第30-34页 |
| 3.4 两种方法的仿真测试比较 | 第34-40页 |
| 3.5 旋转角度的最优搜索 | 第40-44页 |
| 3.6 获得人民币碎片旋转角度的实验验证 | 第44-52页 |
| 3.7 人民币碎片匹配定位的最终实验效果 | 第52-54页 |
| 3.8 匹配定位误差 | 第54-61页 |
| 3.9 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 图像拼接的方法 | 第63-74页 |
| 4.1 拼接方法概述 | 第63-64页 |
| 4.2 基于颜色纹理特征的拼接方法 | 第64-67页 |
| 4.3 基于轮廓特征的拼接方法 | 第67-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 人民币碎片的拼接 | 第74-95页 |
| 5.1 概述 | 第74页 |
| 5.2 使用边界跟踪函数的拼接 | 第74-76页 |
| 5.3 使用图像膨胀、腐蚀方法的拼接 | 第76-78页 |
| 5.4 碎片拼接的初步实验验证 | 第78-81页 |
| 5.5 人民币碎片拼接的最终实现 | 第81-94页 |
| 5.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 总结和展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 攻读硕士学位期间已录用的论文 | 第100-102页 |
