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基于维修程度的数控机床可靠性建模与分析

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第13-27页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 数控机床的发展状况第14-18页
        1.2.1 数控机床的发展历程第14-17页
        1.2.2 数控机床的国内外发展现状第17-18页
    1.3 数控机床可靠性的研究状况第18-24页
        1.3.1 可靠性技术发展概况第18-19页
        1.3.2 国外数控机床的可靠性研究现状第19-22页
        1.3.3 国内数控机床可靠性研究现状第22-24页
    1.4 论文的主要研究内容第24-27页
第2章 最小维修下的数控机床可靠性建模第27-53页
    2.1 随机点过程的理论基础第27-31页
        2.1.1 可修系统的可靠性指标第28页
        2.1.2 随机点过程的基本模型第28-30页
        2.1.3 非齐次泊松过程的应用现状第30-31页
    2.2 非齐次泊松过程下的数控机床可靠性模型第31-42页
        2.2.1 模型假设第31-32页
        2.2.2 基于故障总时间法的数据预处理第32-34页
        2.2.3 数控机床非齐次泊松过程故障模型的建立第34-39页
        2.2.4 拟合优度检验第39-41页
        2.2.5 数控机床整机的非齐次泊松过程可靠性指标第41-42页
    2.3 实例分析第42-51页
        2.3.1 实例1-数控车床整机的可靠性模型第42-46页
        2.3.2 实例2-加工中心整机的可靠性模型第46-51页
    2.4 本章小结第51-53页
第3章 不完全维修下的数控机床子系统可靠性建模第53-77页
    3.1 不完全维修的模型分类第53-55页
    3.2 数控机床子系统的不完全维修模型第55-61页
        3.2.1 不完全维修模型假设第56页
        3.2.2 基于虚拟役龄的Kijima I 不完全维修模型第56-58页
        3.2.3 故障率为浴盆曲线形式的不完全维修模型第58-61页
        3.2.4 不完全维修数控机床子系统的可靠性指标第61页
    3.3 数控机床子系统不完全维修模型的参数估计第61-66页
        3.3.1 Kijima I 型不完全维修模型的参数估计第61-63页
        3.3.2 故障率为浴盆曲线形式的不完全维修模型参数估计第63-65页
        3.3.3 基于遗传算法的不完全维修模型参数估计第65-66页
    3.4 数控机床的部位及子系统不完全维修可靠性模型分析第66-76页
        3.4.1 数控机床子系统划分第66-67页
        3.4.2 各子系统的统计分析第67-69页
        3.4.3 子系统的故障数据预处理第69-71页
        3.4.4 建立各个子系统的不完全维修模型第71-76页
    3.5 本章小结第76-77页
第4章 考虑维修程度的数控机床FMECA 分析第77-97页
    4.1 改进FMECA 方法的提出第78-80页
        4.1.1 传统的FMECA 方法及发展第78-79页
        4.1.2 FMECA 的缺点第79页
        4.1.3 改进的FMECA 方法主要步骤第79-80页
    4.2 基于模糊故障影响图的数控机床FMEA 分析第80-85页
        4.2.1 模糊隶属度函数的确定第81-83页
        4.2.2 影响因素空间图的建立第83-85页
        4.2.3 风险优先数解模糊化第85页
    4.3 基于故障影响因素图的改进FMECA 分析第85-87页
        4.3.1 改进的危害度第85-86页
        4.3.2 故障模式维修程度的确定第86页
        4.3.3 综合风险分析第86-87页
    4.4 实例分析第87-95页
        4.4.1 数控车床的改进FMEA 分析第87-91页
        4.4.2 考虑维修程度的改进FMECA 分析第91-94页
        4.4.3 数控车床的综合风险分析第94-95页
    4.5 本章小结第95-97页
第5章 不同维修程度下的数控机床可用度分析第97-117页
    5.1 数控机床维修时间及其分布规律第97-100页
        5.1.1 数控机床整机的维修时间第98-99页
        5.1.2 子系统的维修时间分布规律第99-100页
    5.2 基于蒙特卡罗的数控机床可用性分析第100-115页
        5.2.1 可用性评价指标第100-101页
        5.2.2 更新过程的数控机床子系统可用性分析第101-105页
        5.2.3 最小维修模型的可用性分析第105-107页
        5.2.4 Kijima I 型不完全维修模型的可用性分析第107-111页
        5.2.5 失效率为浴盆曲线的不完全维修模型可用性仿真第111-115页
    5.3 本章小结第115-117页
第6章 总结与展望第117-119页
参考文献第119-129页
攻读博士学位期间发表的学术论文第129-131页
致谢第131页

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