基于FPGA的车牌识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外现状 | 第11-12页 |
| 1.3 车牌识别主要技术 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要的研究工作 | 第13-14页 |
| 第2章 车牌识别方法简介 | 第14-22页 |
| 2.1 车牌定位 | 第14-16页 |
| 2.1.1 基于边缘检测的定位法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于车牌颜色特征的定位法 | 第15-16页 |
| 2.2 图像预处理 | 第16-17页 |
| 2.2.1 灰度化 | 第16页 |
| 2.2.2 二值化 | 第16-17页 |
| 2.2.3 去噪声 | 第17页 |
| 2.3 字符分割 | 第17-18页 |
| 2.4 字符识别 | 第18-21页 |
| 2.4.1 结构模式识别 | 第18-19页 |
| 2.4.2 统计模式识别 | 第19-20页 |
| 2.4.3 统计识别与结构识别的结合 | 第20-21页 |
| 2.4.4 人工神经网络 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 车牌识别的设计方案 | 第22-44页 |
| 3.1 车牌定位 | 第22-27页 |
| 3.1.1 基于边缘检测的定位法 | 第22-25页 |
| 3.1.2 基于车牌颜色特征的定位法 | 第25-27页 |
| 3.1.3 定位方法总结与选用 | 第27页 |
| 3.2 图像预处理 | 第27-30页 |
| 3.2.1 灰度化 | 第27-28页 |
| 3.2.2 二值化 | 第28页 |
| 3.2.3 去噪声 | 第28-29页 |
| 3.2.4 规范化 | 第29-30页 |
| 3.3 字符分割 | 第30-35页 |
| 3.3.1 标记边界坐标 | 第30-31页 |
| 3.3.2 提取字符区域 | 第31页 |
| 3.3.3 判断字符有效性 | 第31-34页 |
| 3.3.4 第二次规范化 | 第34-35页 |
| 3.4 字符识别 | 第35-39页 |
| 3.4.1 特征提取 | 第35-38页 |
| 3.4.2 特征匹配 | 第38页 |
| 3.4.3 输出字符计数器 | 第38-39页 |
| 3.5 基于FPGA的车牌识别总体设计 | 第39-43页 |
| 3.5.1 系统功能概述 | 第39页 |
| 3.5.2 系统性能要求 | 第39-40页 |
| 3.5.3 系统层次设计 | 第40-41页 |
| 3.5.4 系统总体结构 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 MATLAB环境下的编程实现 | 第44-54页 |
| 4.1 MATLAB简介 | 第44-45页 |
| 4.1.1 MATLAB发展历史 | 第44页 |
| 4.1.2 MATLAB的语言特点 | 第44-45页 |
| 4.2 车牌识别的程序设计与实现 | 第45-53页 |
| 4.2.1 车牌定位的实现 | 第45-49页 |
| 4.2.2 图像预处理的实现 | 第49-50页 |
| 4.2.3 字符分割的实现 | 第50-51页 |
| 4.2.4 字符识别的实现及最终结果 | 第51-53页 |
| 4.3 车牌识别设计的识别率 | 第53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于FPGA车牌识别系统的实现 | 第54-60页 |
| 5.1 车牌识别系统的硬件实现 | 第54-56页 |
| 5.1.1 系统集成 | 第54-55页 |
| 5.1.2 综合 | 第55-56页 |
| 5.1.3 时序仿真 | 第56页 |
| 5.2 系统软件设计实现 | 第56-58页 |
| 5.2.1 系统初始化 | 第56页 |
| 5.2.2 图像数据的传输 | 第56-57页 |
| 5.2.3 图像处理结果显示 | 第57-58页 |
| 5.3 车牌识别系统实际检测效果 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 本设计中的缺陷 | 第60-61页 |
| 6.3 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
