面向时间序列的阈值近似压缩处理技术
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容及挑战 | 第11-12页 |
| 1.3 主要贡献 | 第12页 |
| 1.4 组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-26页 |
| 2.1 时间序列近似压缩 | 第14-16页 |
| 2.2 近似压缩技术 | 第16-24页 |
| 2.2.1 缓存过滤器算法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 线性过滤器算法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 摆动过滤器和滑动过滤器算法 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 问题定义及相关概念 | 第26-30页 |
| 3.1 问题定义 | 第26-27页 |
| 3.2 相关概念 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于分片树模式阈值压缩 | 第30-40页 |
| 4.1 模型定义 | 第30-35页 |
| 4.1.1 时间序列的二叉树转换 | 第30-34页 |
| 4.1.2 相似序列替换原理 | 第34-35页 |
| 4.2 阈值压缩原理 | 第35-37页 |
| 4.3 基于分片树模式的阈值压缩算法 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于滑动窗口的树模式阈值压缩 | 第40-50页 |
| 5.1 滑动窗口与动态增量树 | 第40-45页 |
| 5.2 基于滑动窗口的树模式阈值压缩算法 | 第45-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-50页 |
| 第6章 实验与分析 | 第50-60页 |
| 6.1 实验环境 | 第50-51页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第51-58页 |
| 6.2.1 压缩算法优化前后性能比较 | 第51-52页 |
| 6.2.2 动态增量树的性能评估 | 第52-53页 |
| 6.2.3 滑动窗口的大小对压缩效果的影响 | 第53-54页 |
| 6.2.4 精确参数的选取对压缩效果的影响 | 第54-56页 |
| 6.2.5 数据的变化特征对压缩效果的影响 | 第56-57页 |
| 6.2.6 树模式压缩算法的时间开销评估 | 第57-58页 |
| 6.3 实验结论 | 第58-59页 |
| 6.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第7章 结论 | 第60-62页 |
| 7.1 本文总结 | 第60-61页 |
| 7.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻硕期间发表的论文及参与的项目 | 第68页 |
