首页--医药、卫生论文--神经病学与精神病学论文--脑部疾病论文--癫痫论文

基于磁共振的网络分析方法在癫痫中的应用研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第15-30页
    1.1 脑功能的分离与整合第15页
        1.1.1 功能脑区的定位第15页
        1.1.2 功能整合与脑网络第15页
    1.2 脑成像研究的主要技术手段第15-18页
        1.2.1 脑电图第16页
        1.2.2 磁共振成像第16-18页
            1.2.2.1 结构磁共振成像第16页
            1.2.2.2 功能磁共振成像第16-17页
            1.2.2.3 弥散磁共振成像第17-18页
    1.3 脑连接与脑网络第18-23页
        1.3.1 大脑的结构连接网络第18-20页
        1.3.2 大脑的功能连接网络第20-21页
        1.3.3 多模态融合技术第21-23页
            1.3.3.1 EEG和FMRI融合技术第21页
            1.3.3.2 FMRI和DTI融合技术第21-23页
    1.4 脑成像及脑网络技术在癫痫疾病中的应用第23-27页
    1.5 本论文的选题和研究内容第27-28页
    1.6 本论文的结构安排第28-30页
第二章 慢波颞叶癫痫的血流动力学响应函数研究第30-39页
    2.1 引言第30页
    2.2 材料与方法第30-36页
        2.2.1 被试第30-31页
        2.2.2 FMRI数据的获取第31-32页
        2.2.3 EEG数据的获取第32页
        2.2.4 EEG数据的处理第32页
        2.2.5 FMRI数据预处理第32页
        2.2.6 数据处理第32-33页
        2.2.7 分类和比较第33-36页
    2.3 结果和讨论第36-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第三章 痫性放电对脑功能连通性的影响的仿真研究第39-47页
    3.1 引言第39页
    3.2 材料与方法第39-43页
        3.2.1 数据的获取第39-42页
            3.2.1.1 FMRI数据的获取第39-40页
            3.2.1.2 痫性放电BOLD变化的仿真第40-42页
        3.2.2 数据的预处理第42页
        3.2.3 数据处理第42-43页
            3.2.3.1 信号叠加脑区的确定第42页
            3.2.3.2 相关系数的计算第42-43页
            3.2.3.3 功能连通图的绘制第43页
    3.3 结果第43-45页
        3.3.1 脑区间的连通性第43-44页
        3.3.2 整个网络的连通性第44-45页
    3.4 讨论第45-46页
    3.5 本章小节第46-47页
第四章 儿童失神癫痫认知控制网络的结构连接研究第47-57页
    4.1 引言第47-48页
    4.2 材料与方法第48-52页
        4.2.1 被试第48-49页
        4.2.2 数据获取及预处理第49页
        4.2.3 CCN脑区的确定第49-51页
        4.2.4 CCN脑区间的结构连接第51-52页
        4.2.5 统计学检验第52页
    4.3 结果第52-55页
        4.3.1 CCN脑区上的平均MD及FA值第52页
        4.3.2 CCN脑区间的白质纤维连接第52-54页
        4.3.3 连接参数与患者病程之间的关系第54-55页
    4.4 讨论第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 儿童失神癫痫的默认模式网络的结构连接研究第57-68页
    5.1 引言第57-58页
    5.2 材料与方法第58-61页
        5.2.1 被试第58-59页
        5.2.2 数据获取及预处理第59-60页
        5.2.3 DMN脑区的确定第60页
        5.2.4 DMN脑区间的结构连接第60-61页
        5.2.5 统计学检验第61页
    5.3 结果第61-65页
        5.3.1 DMN脑区上的平均MD及FA值第61-62页
        5.3.2 DMN中的白质连接第62-64页
        5.3.3 连接参数与患者病程之间的关系第64-65页
    5.4 讨论第65-67页
        5.4.1 失神癫痫患者DMN网络的结构连接降低第65-66页
        5.4.2 连接与临床参数之间的关系第66页
        5.4.3 方法学的讨论第66-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第六章 儿童失神癫痫的全脑网络的结构连接研究第68-92页
    6.1 引言第68-69页
    6.2 材料与方法第69-81页
        6.2.1 被试第69-71页
        6.2.2 数据获取第71页
        6.2.3 数据预处理第71-72页
        6.2.4 网络构建第72-77页
            6.2.4.1 网络节点定义第73页
            6.2.4.2 白质纤维追踪第73页
            6.2.4.3 网络边的定义第73-77页
            6.2.4.4 连接的骨干网络第77页
        6.2.5 图论分析第77-80页
            6.2.5.1 连接强度第77页
            6.2.5.2 聚类系数第77-78页
            6.2.5.3 路径长度第78页
            6.2.5.4 全局效率第78-79页
            6.2.5.5 局部效率第79页
            6.2.5.6 节点效率第79页
            6.2.5.7 小世界特性第79-80页
        6.2.6 统计分析第80-81页
            6.2.6.1 白质连接的直接比较第80页
            6.2.6.2 网络特征的比较第80页
            6.2.6.3 节点属性的比较第80页
            6.2.6.4 基于网络的统计NBS第80-81页
        6.2.7 网络拓扑指标与癫痫病程之间的关系第81页
    6.3 结果第81-87页
        6.3.1 白质连接(边)的组间差异第81-82页
        6.3.2 脑白质结构网络的拓扑特性的组间差异第82-83页
        6.3.3 节点属性的组间差异第83-86页
        6.3.4 由NBS界定的子网络成分第86-87页
        6.3.5 改变的拓扑特性与癫痫病程之间的关系第87页
    6.4 讨论第87-90页
        6.4.1 儿童失神癫痫的整体网络拓扑结构的紊乱第87-88页
        6.4.2 与癫痫活动相关的白质网络的异常第88-89页
        6.4.3 研究的局限和方法问题第89-90页
    6.5 本章小结第90-92页
第七章 总结与展望第92-95页
    7.1 工作总结第92-94页
    7.2 下一步工作的展望第94-95页
致谢第95-96页
参考文献第96-111页
攻读博士学位期间取得的成果第111-112页
附录 文中涉及的中英文缩略词表第112-113页

论文共113页,点击 下载论文
上一篇:基于压缩感知的旋转体目标成像鉴别方法研究
下一篇:基于全息工艺的特种光栅的制备与应用研究