摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第13-22页 |
1.2.1 蚀变信息提取方法在发展中逐步完善 | 第13-16页 |
1.2.2 可供提取蚀变异常的遥感数据源越来越多 | 第16-19页 |
1.2.3 蚀变异常提取的定量化初现端倪 | 第19-20页 |
1.2.4 遥感异常的分析与应用 | 第20-22页 |
1.3 本文的研究内容、目标和方法 | 第22-26页 |
1.3.1 课题来源 | 第22页 |
1.3.2 研究目标 | 第22页 |
1.3.3 研究思路 | 第22-23页 |
1.3.4 研究内容 | 第23-26页 |
第2章 斑岩铜矿蚀变分带与典型蚀变矿物光谱特征 | 第26-40页 |
2.1 斑岩铜矿概述 | 第26-33页 |
2.1.1 斑岩铜矿概述 | 第26-27页 |
2.1.2 西藏斑岩铜矿的时空分布 | 第27-33页 |
2.2 斑岩铜矿蚀变与矿化分带模式 | 第33-36页 |
2.2.1 斑岩铜矿蚀变分带 | 第33-35页 |
2.2.2 斑岩铜矿矿化分带 | 第35-36页 |
2.3 典型蚀变矿物光谱特征 | 第36-39页 |
2.3.1 岩矿光谱机理 | 第36-37页 |
2.3.2 典型蚀变岩(矿物)光谱特征 | 第37-39页 |
2.4 小结 | 第39-40页 |
第3章 遥感数据源与矿物光谱响应 | 第40-50页 |
3.1 遥感数据源 | 第40-42页 |
3.2 遥感数据源的光谱响应 | 第42-44页 |
3.2.1 ETM遥感数据 | 第42页 |
3.2.2 ASTER遥感数据 | 第42-44页 |
3.3 遥感数据预处理 | 第44-49页 |
3.4 小结 | 第49-50页 |
第4章 遥感蚀变信息提取的空间尺度效应 | 第50-61页 |
4.1 尺度与尺度效应 | 第50-51页 |
4.2 研究区矿床地质特征 | 第51-54页 |
4.3 E尺度效应实验 | 第54-56页 |
4.4 E尺度效应评价 | 第56-60页 |
4.5 小结 | 第60-61页 |
第5章 遥感蚀变信息的定量化表达 | 第61-78页 |
5.1 遥感蚀变信息的表达 | 第61页 |
5.2 研究区矿床地质特征 | 第61-64页 |
5.3 遥感蚀变信息下限的确定 | 第64-73页 |
5.4 遥感蚀变信息的最优量化表达 | 第73-77页 |
5.5 小结 | 第77-78页 |
第6章 基于遥感数据的蚀变信息重现性研究 | 第78-92页 |
6.1 玉龙铜矿遥感蚀变信息重现性 | 第78-84页 |
6.1.1 玉龙铜矿矿床地质特征 | 第78-83页 |
6.1.2 ETM遥感蚀变信息重现性 | 第83-84页 |
6.2 驱龙铜矿遥感蚀变信息重现性 | 第84-86页 |
6.3 多龙铜矿遥感蚀变信息重现性 | 第86-91页 |
6.3.1 ASTER遥感蚀变信息重现性 | 第87-89页 |
6.3.2 同景影像同类蚀变矿物重现性 | 第89-90页 |
6.3.3 ETM蚀变信息尺度效应的ASTER结果判释 | 第90-91页 |
6.4 小结 | 第91-92页 |
第7章 遥感蚀变信息的优选因素分析 | 第92-105页 |
7.1 成矿地质条件分析 | 第92-99页 |
7.2 蚀变矿物成因分析 | 第99-101页 |
7.3 蚀变信息组构分析 | 第101-104页 |
7.4 遥感蚀变信息优选结果在西藏潜力评价中的应用 | 第104页 |
7.5 小结 | 第104-105页 |
总结、建议与展望 | 第105-107页 |
(一) 认识与成果 | 第105-106页 |
(二) 建议与展望 | 第106-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-121页 |
图版说明 | 第121-140页 |
学术活动与科研项目 | 第140-141页 |
发表的科研论文 | 第141页 |