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WSNs中拓扑控制算法的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 现状分析第12-15页
    1.3 主要工作第15-16页
    1.4 本文的章节安排第16-19页
第2章 针对大规模密集网络的拓扑控制算法第19-35页
    2.1 网络模型第19页
    2.2 能量模型第19-20页
    2.3 基本概念定义第20-25页
    2.4 算法设计思想第25-26页
    2.5 算法描述第26-33页
        2.5.1 候选簇头选取策略第27页
        2.5.2 簇头的竞争选取第27-29页
        2.5.3 成簇阶段第29-31页
        2.5.4 簇间通信第31-32页
        2.5.5 簇内通信第32-33页
    2.6 算法性能对比分析第33-34页
    2.7 本章小结第34-35页
第3章 针对稀疏网络的拓扑控制算法第35-47页
    3.1 网络模型和能量模型第35页
    3.2 基本定义第35-36页
    3.3 算法设计思想第36页
    3.4 算法描述第36-40页
    3.5 算法性能对比分析第40-45页
    3.6 本章小结第45-47页
第4章 针对兴趣事件低概率发生的算法第47-59页
    4.1 基本定义第47-50页
    4.2 算法设计思想第50-51页
    4.3 算法描述第51-56页
        4.3.1 成簇阶段第51-56页
        4.3.2 簇间通信第56页
        4.3.3 簇内通信第56页
    4.4 算法性能对比分析第56-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第5章 算法测试与验证第59-71页
    5.1 EBNCH算法的测试与验证第59-63页
        5.1.1 参数列表第59页
        5.1.2 验证结果与分析第59-63页
    5.2 MSMST算法的测试与验证第63-65页
        5.2.1 参数列表第63-64页
        5.2.2 验证结果与分析第64-65页
    5.3 MECPS算法的测试与验证第65-69页
        5.3.1 参数列表第65-66页
        5.3.2 验证结果与分析第66-69页
    5.4 本章小结第69-71页
第6章 算法在拓扑管理系统中的应用第71-81页
    6.1 拓扑管理系统的实现技术第71-74页
    6.2 网络部署环境设计第74页
    6.3 节点拓扑管理功能的实现第74-76页
    6.4 网关拓扑管理功能的实现第76-79页
    6.5 本章小结第79-81页
第7章 总结与展望第81-83页
    7.1 总结第81页
    7.2 展望第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-89页
攻读硕士期间参与的主要科研项目第89页

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