| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第8-11页 |
| 1.2.1 嵌入式系统现状分析 | 第8-10页 |
| 1.2.2 Android 操作系统现状分析 | 第10-11页 |
| 1.2.3 光学字符辨识应用现状分析 | 第11页 |
| 1.3 论文工作内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构和章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第13-21页 |
| 2.1 嵌入式系统 | 第13-18页 |
| 2.1.1 嵌入式系统的定义 | 第13页 |
| 2.1.2 嵌入式系统的构架和系统组成 | 第13-17页 |
| 2.1.3 嵌入式系统的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 Android 操作系统 | 第18-19页 |
| 2.2.1 Android 操作系统简介 | 第18页 |
| 2.2.2 Android 的系统架构 | 第18页 |
| 2.2.3 Android 的应用程序 | 第18-19页 |
| 2.3 Google Tesseract OCR 引擎 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 光学字符辨识系统需求分析 | 第21-33页 |
| 3.1 光学字符辨识系统架构 | 第21-23页 |
| 3.2 光学字符辨识业务陈述 | 第23-24页 |
| 3.3 光学字符辨识需求建模 | 第24-27页 |
| 3.4 功能需求分析 | 第27-30页 |
| 3.5 属性需求分析 | 第30-31页 |
| 3.6 运行环境描述 | 第31-32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 光学字符辨识系统设计与实现 | 第33-49页 |
| 4.1 硬件平台简介 | 第33-34页 |
| 4.2 Android 开发平台搭建 | 第34-37页 |
| 4.2.1 开发平台搭建准备工作 | 第34页 |
| 4.2.2 开发平台安装 | 第34-35页 |
| 4.2.3 开发平台设置 | 第35-37页 |
| 4.3 光学字符辨识系统功能设计 | 第37-39页 |
| 4.4 光学字符辨识系统功能实现 | 第39-47页 |
| 4.4.1 Android 源代码编译和移植 | 第39-40页 |
| 4.4.2 用户 UI 界面组件实现 | 第40-42页 |
| 4.4.3 用户设置组件实现 | 第42页 |
| 4.4.4 预处理组件实现 | 第42-45页 |
| 4.4.5 光学字符辨识组件实现 | 第45-46页 |
| 4.4.6 光学字符辨识结果应用的实现 | 第46-47页 |
| 4.5 光学字符辨识系统的集成 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 光学字符辨识系统测试及分析 | 第49-55页 |
| 5.1 系统运行环境和测试方法 | 第49页 |
| 5.2 功能测试 | 第49-51页 |
| 5.3 Tesseract OCR 辨识引擎训练 | 第51-53页 |
| 5.4 测试结果分析 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |