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基于灰数的随机决策方法及应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
1 绪论第9-17页
    1.1 引言第9-12页
        1.1.1 研究背景第9-11页
        1.1.2 研究目的及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 灰色多准则决策研究现状第12-13页
        1.2.2 随机多准则决策研究现状第13-14页
        1.2.3 灰色随机多准则决策研究现状第14-15页
    1.3 研究内容及逻辑结构第15-17页
        1.3.1 主要内容第15-16页
        1.3.2 逻辑结构第16-17页
2 理论基础第17-22页
    2.1 灰数第17-18页
        2.1.1 灰数定义第17页
        2.1.2 区间灰数大小比较的可能度第17-18页
    2.2 扩展灰数第18-19页
        2.2.1 扩展灰数的定义第18页
        2.2.2 扩展灰数的运算规则第18页
        2.2.3 扩展灰数的运算性质第18-19页
    2.3 累积前景理论第19-20页
    2.4 后悔理论第20-22页
3 概率确定的灰色随机多准则决策方法第22-38页
    3.1 扩展灰数第22-24页
        3.1.1 扩展灰数可能度第22页
        3.1.2 扩展灰数的距离第22-24页
    3.2 离散型扩展灰数型灰色随机变量及其期望第24-25页
    3.3 基于扩展灰数Hausdorff距离的随机多准则决策方法第25-29页
        3.3.1 问题描述第25页
        3.3.2 决策步骤第25-27页
        3.3.3 算例分析第27-29页
    3.4 基于前景理论和离散型扩展灰数型灰色随机变量的多准则决策方法第29-37页
        3.4.1 问题描述第29页
        3.4.2 决策步骤第29-31页
        3.4.3 算例分析第31-37页
    3.5 本章小结第37-38页
4 概率不完全确定的灰色随机多准则决策方法第38-54页
    4.1 区间概率第38-40页
    4.2 级别高于关系第40-43页
        4.2.1 ELECTRE Ⅲ第40-41页
        4.2.2 区间灰数级别高于关系模型第41-42页
        4.2.3 扩展灰数级别高于关系模型第42-43页
    4.3 基于ELECTREⅢ和区间概率扩展灰数型灰色随机变量的多准则决策方法第43-48页
        4.3.1 问题描述第43页
        4.3.2 决策步骤第43-45页
        4.3.3 算例分析第45-48页
    4.4 基于期望后悔最小化模型和扩展灰数型灰色随机变量的多准则决策方法第48-52页
        4.4.1 问题分析第48-49页
        4.4.2 问题描述第49页
        4.4.3 决策步骤第49-50页
        4.4.4 算例分析第50-52页
    4.5 本章小结第52-54页
5 概率不确定的灰色随机多准则决策方法第54-59页
    5.1 Hurwicz准则第54-55页
    5.2 基于Hurwicz的概率不确定的灰色随机多准则决策方法第55-58页
        5.2.1 问题描述第55页
        5.2.2 决策步骤第55-56页
        5.2.3 算例分析第56-58页
    5.3 本章小结第58-59页
6 结论与展望第59-61页
    6.1 本文主要创新点第59-60页
    6.2 研究展望第60-61页
参考文献第61-69页
攻读学位期间主要的研究成果第69-70页
致谢第70页

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