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基于双耳分听范式的听觉脑机接口技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 BCI 技术概述第8-12页
        1.1.1 BCI 的概念及工作原理第8-10页
        1.1.2 BCI 的应用前景第10-12页
    1.2 听觉 BCI 技术的研究现状及存在的问题第12-14页
        1.2.1 听觉 BCI 技术的研究现状第12-14页
        1.2.2 听觉 BCI 技术存在的问题第14页
    1.3 双耳分听实验第14-15页
    1.4 本文的研究目的与主要工作第15-16页
第二章 双耳分听范式实验设计与信号采集第16-24页
    2.1 脑电信号的特点及采集第16-19页
        2.1.1 脑电信号的特点第16-17页
        2.1.2 脑电信号采集第17-19页
    2.2 听觉事件相关电位第19-21页
    2.3 双耳分听范式实验设计第21-23页
        2.3.1 实验设计第21-23页
        2.3.2 被试和电极第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 脑电信号特征提取第24-35页
    3.1 脑电信号预处理第24-25页
    3.2 相干平均法简介第25-26页
    3.3 特征提取结果及分析第26-31页
        3.3.1 靶刺激声音频率对听觉诱发电位的影响第27页
        3.3.2 左右耳对同一声音的处理效果第27-28页
        3.3.3 靶刺激出现频率对听觉诱发电位的影响第28-29页
        3.3.4 不同电极位置听觉诱发电位的差异第29-31页
    3.4 特征可分性判据 r~2分析第31-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 基于支持向量机的脑电信号分类第35-46页
    4.1 电信号分类方法第35-41页
        4.1.1 Fisher 线性判别法第35-37页
        4.1.2 神经网络分类器第37-39页
        4.1.3 支持向量机第39-41页
    4.2 基于 SVM 的脑电信号分类第41-44页
        4.2.1 基于单电极的特征分类结果及分析第41-44页
        4.2.2 基于多电极的特征分类结果及分析第44页
    4.3 信息传输率分析第44-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 基于双耳分听范式的在线 BCI 系统设计第46-52页
    5.1 在线实验方案第46-48页
        5.1.1 实验设计第46页
        5.1.2 数据处理方法选择第46-48页
    5.2 在线 BCI 系统设计第48-51页
        5.2.1 脑电信号采集模块第49页
        5.2.2 脑电信号分析模块第49-50页
        5.2.3 用户控制模块第50-51页
    5.3 本章小结第51-52页
第六章 结论第52-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果第57-58页
致谢第58页

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