双种群混合遗传算法的研究及应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 遗传算法概述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 遗传编码概述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 遗传算子概述 | 第13-15页 |
| 1.2.3 遗传算法流程概述 | 第15-16页 |
| 1.2.4 遗传算法优缺点概述 | 第16-17页 |
| 1.3 遗传算法相关研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 遗传算法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 无约束函数优化研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.3 VRPTW研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容与章节安排 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 双种群混合遗传算法的函数优化 | 第22-31页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 无约束优化模型 | 第22-23页 |
| 2.3 编码与双种群构造 | 第23-24页 |
| 2.5 遗传算子 | 第24-26页 |
| 2.6 模拟退火算法 | 第26-27页 |
| 2.7 算法设计与实现 | 第27页 |
| 2.8 函数优化测试与分析 | 第27-30页 |
| 2.9 本章总结 | 第30-31页 |
| 第三章 双种群混合遗传算法的VRPTW | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 VRPTW问题模型与约束处理 | 第31-32页 |
| 3.3 编码与解码 | 第32-33页 |
| 3.4 优化思想 | 第33-36页 |
| 3.4.1 构造双种群 | 第33-34页 |
| 3.4.2 遗传算子 | 第34-35页 |
| 3.4.3 重生策略 | 第35-36页 |
| 3.5 DPHGA流程 | 第36-37页 |
| 3.6 车辆路径测试与分析 | 第37-39页 |
| 3.7 本章总结 | 第39-41页 |
| 第四章 总结 | 第41-43页 |
| 4.1 本文总结 | 第41-42页 |
| 4.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第46页 |
