Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究内容和主要工作 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 无线传感器网络概述 | 第15-26页 |
2.1 无线传感器网络简介 | 第15-19页 |
2.1.1 WSN的体系结构 | 第15-16页 |
2.1.2 WSN的节点结构及能耗分析 | 第16-18页 |
2.1.3 WSN的特征 | 第18-19页 |
2.2 WSN节能研究概况 | 第19-25页 |
2.2.1 基于硬件设计的节能研究 | 第20页 |
2.2.2 基于拓扑控制的节能研究 | 第20-21页 |
2.2.3 基于介质访问控制(MAC)协议的节能研究 | 第21-22页 |
2.2.4 基于路由的节能研究 | 第22-24页 |
2.2.5 基于数据融合的节能研究 | 第24-25页 |
2.2.6 基于节点移动技术的节能研究 | 第25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于NUM框架思想概述 | 第26-47页 |
3.1 凸优化 | 第26-34页 |
3.1.1 相关基本概念 | 第26-27页 |
3.1.2 一阶条件与二阶条件 | 第27页 |
3.1.3 凸优化问题的定义 | 第27-28页 |
3.1.4 Lagrange对偶理论 | 第28-31页 |
3.1.5 互补松弛性与KKT最优性条件 | 第31-33页 |
3.1.6 梯度投影迭代法与次梯度投影迭代法简述 | 第33-34页 |
3.2 NUM分解理论概述 | 第34-39页 |
3.2.1 直接原分解(Direct Primal Decomposition)与直接对偶分解(Direct DualDecomposition) | 第35-37页 |
3.2.2 间接原分解(Direct Primal Decomposition)与间接对偶分解(DirectDual Decomposition) | 第37-38页 |
3.2.3 多层原分解(Multilevel Primal Decomposition)与对偶分解(MultilevelDual Decomposition) | 第38-39页 |
3.3 NUM框架思想概述 | 第39-42页 |
3.4 基于NUM框架对偶分解应用实例 | 第42-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 联合WSN效用与寿命的分布式优化算法研究 | 第47-75页 |
4.1 系统模型 | 第47-56页 |
4.1.1 研究场景描述 | 第47-48页 |
4.1.2 Ad Hoc网络资源约束 | 第48-50页 |
4.1.3 MAC约束 | 第50-52页 |
4.1.4 网络效用建模 | 第52-53页 |
4.1.5 网络寿命建模 | 第53-56页 |
4.1.6 网络效用与寿命联合优化模型 | 第56页 |
4.2 部分分布式模型 | 第56-59页 |
4.2.1 对偶分解 | 第57-58页 |
4.2.2 部分分布式算法基本步骤描述 | 第58-59页 |
4.3 完全分布式模型 | 第59-63页 |
4.3.1 对偶分解 | 第60-62页 |
4.3.2 完全分布式算法基本步骤描述 | 第62-63页 |
4.4 仿真及结果分析 | 第63-74页 |
4.4.1 实验环境构建 | 第63-64页 |
4.4.2 PDA算法的仿真结果与分析 | 第64-68页 |
4.4.3 CDA算法的仿真结果与分析 | 第68-71页 |
4.4.4 PDA算法与CDA算法中权值对Sensor节点速率控制的影响 | 第71-72页 |
4.4.5 链路错误率对WSN性能的影响 | 第72-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-75页 |
第五章 基于延迟与数据融合的WSN寿命最大化路由改进算法 | 第75-84页 |
5.1 背景知识 | 第76-77页 |
5.2 数据融合模型 | 第77-78页 |
5.3 基于延迟与数据融合的WSN寿命最大化路由改进模型 | 第78-79页 |
5.4 基于延迟与数据融合的WSN寿命最大化路由改进算法 | 第79-80页 |
5.5 仿真及结果分析 | 第80-83页 |
5.6 本章小结 | 第83-84页 |
第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
6.1 全文总结 | 第84-85页 |
6.2 进一步的研究工作 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-96页 |
致谢 | 第96页 |