| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·汉字识别概述 | 第8页 |
| ·汉字识别一般过程 | 第8-11页 |
| ·汉字识别目的和意义 | 第11页 |
| ·汉字识别的问题和困难 | 第11-12页 |
| ·笔画提取、重构技术研究的现状及在汉字识别中的意义 | 第12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-14页 |
| 2 TWAIN 标准在手写汉字样本录入中的应用 | 第14-21页 |
| ·TWAIN 的由来及作用 | 第14页 |
| ·TWAIN 的体系结构 | 第14-15页 |
| ·TWAIN 的两个重要接口 | 第15-16页 |
| ·TWAIN 的工作过程 | 第16-18页 |
| ·基于TWAIN 的扫描仪应用程序参数设置及实验 | 第18-21页 |
| 3 文字图像采集与预处理过程 | 第21-28页 |
| ·文字样本采集设计方案 | 第21页 |
| ·图像预处理 | 第21-28页 |
| ·图像二值化 | 第22页 |
| ·平滑去噪 | 第22-23页 |
| ·倾斜校正 | 第23-24页 |
| ·切分汉字 | 第24-25页 |
| ·大小归一化 | 第25-26页 |
| ·手写体汉字笔划宽度提取 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 脱机手写汉字笔画提取 | 第28-43页 |
| ·笔画提取的作用及意义 | 第28-29页 |
| ·脱机手写汉字笔画提取的难点 | 第29页 |
| ·笔画提取方法分类 | 第29-30页 |
| ·笔画提取的相关理论、方法 | 第30-32页 |
| ·基于轮廓像素点的笔画提取 | 第30页 |
| ·行程长度法 | 第30-31页 |
| ·基于数学形态学的笔画提取 | 第31页 |
| ·基于Gabor 变换的笔画提取 | 第31-32页 |
| ·基于角度自适应窗口检测的笔画提取方法 | 第32-39页 |
| ·主要思想 | 第33-34页 |
| ·算法的优势 | 第34页 |
| ·算法执行过程 | 第34-39页 |
| ·笔画提取过程实例演示 | 第39-41页 |
| ·问题与不足 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 笔画重构及特征提取 | 第43-52页 |
| ·以‘牛’字为例演示笔画重构过程 | 第43-45页 |
| ·基于网格的笔画特征提取 | 第45-52页 |
| ·网格划分方法 | 第45-47页 |
| ·弹性网格内笔画类别统计数特征 | 第47-48页 |
| ·基于模糊网格的笔画特征提取 | 第48-50页 |
| ·伪笔顺特征 | 第50-52页 |
| 6 脱机手写汉字分类器设计与识别 | 第52-61页 |
| ·常用分类器 | 第52-55页 |
| ·距离分类器 | 第52-53页 |
| ·神经网络分类器 | 第53-54页 |
| ·支持向量机分类器 | 第54页 |
| ·基于模糊数学的识别方法 | 第54-55页 |
| ·级联分类器设计 | 第55-58页 |
| ·识别实验过程、结果及分析 | 第58-59页 |
| ·后期处理 | 第59-61页 |
| 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |