基于视频的细胞跟踪研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文选题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·体外培养细胞的分类 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·国内研究现状 | 第10页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第10-13页 |
| 2 细胞检测与定位 | 第13-33页 |
| ·运动目标检测 | 第14-16页 |
| ·目标检测算法综述 | 第14-15页 |
| ·帧间差分法与背景差分法的实验对比 | 第15-16页 |
| ·制作背景图像 | 第16-18页 |
| ·差分图像二值化 | 第18-21页 |
| ·图像二值化概述 | 第18-19页 |
| ·阈值选取 | 第19-21页 |
| ·图像后期处理 | 第21-25页 |
| ·区域填充 | 第21-22页 |
| ·二值图像噪声消除 | 第22-23页 |
| ·二值数学形态学 | 第23-25页 |
| ·连通区域检测与目标定位 | 第25-27页 |
| ·连通区域 | 第25-26页 |
| ·目标定位 | 第26-27页 |
| ·确定目标是否为细胞 | 第27-29页 |
| ·粘连细胞的分离方法 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 惰性细胞跟踪研究 | 第33-49页 |
| ·细胞跟踪方法综述 | 第34-36页 |
| ·Meanshift 算法的基本理论 | 第36-40页 |
| ·Meanshift 的基本思想 | 第36-37页 |
| ·Meanshift 的扩展形式 | 第37-39页 |
| ·Meanshift 的算法步骤 | 第39-40页 |
| ·Meanshift 算法在细胞跟踪中的应用 | 第40-48页 |
| ·基于直方图的特征匹配 | 第40页 |
| ·基于Meanshit 的目标跟踪原理 | 第40-43页 |
| ·基于Meanshit 算法的惰性细胞跟踪 | 第43-45页 |
| ·分裂细胞的跟踪研究 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 跳跃细胞跟踪研究 | 第49-72页 |
| ·单个细胞发生跳跃 | 第49-51页 |
| ·多帧细胞发生跳跃理论分析 | 第51-54页 |
| ·细胞跳跃跟踪算法—动态局部预测算法 | 第54-59页 |
| ·细胞跳跃跟踪算法—GM 模型 | 第59-71页 |
| ·随机过程的基本理论 | 第59页 |
| ·灰色系统的定义和特点 | 第59-60页 |
| ·灰色生成 | 第60-62页 |
| ·灰色预测模型的建模原理 | 第62-64页 |
| ·灰色预测模型建模步骤 | 第64-65页 |
| ·灰色预测模型的精度检验 | 第65-66页 |
| ·基于细胞运动的灰色预测 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
