摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究综述 | 第8-10页 |
1.3 印刷体识别流程简介 | 第10-11页 |
1.4 维吾尔文文字的特点 | 第11-14页 |
1.5 文章的组织结构 | 第14-15页 |
1.6 本文所做的工作和创新 | 第15-16页 |
第二章 预处理及特征提取 | 第16-26页 |
2.1 概述 | 第16-22页 |
2.1.1 二值化 | 第16-18页 |
2.1.2 去噪处理 | 第18-19页 |
2.1.3 版面分析 | 第19-20页 |
2.1.4 倾斜分类及校正 | 第20-21页 |
2.1.5 文字细化和归一化 | 第21-22页 |
2.2 维吾尔文特征提取 | 第22-26页 |
2.2.1 概述 | 第22页 |
2.2.2 附属笔划特征提取 | 第22-26页 |
第三章 文字行、单词切分 | 第26-31页 |
3.1 切分方法概述 | 第26-27页 |
3.2 行、单词切分具体实现 | 第27-31页 |
3.2.1 行切分 | 第28-29页 |
3.2.2 单词切分 | 第29-30页 |
3.2.3 非连体段中的字母切分 | 第30-31页 |
第四章 单词内连体段过切分 | 第31-42页 |
4.1 技术难点 | 第31-32页 |
4.2 常见方法分析 | 第32-35页 |
4.3 基于投影特征的过切分的算法实现 | 第35-38页 |
4.3.1 详细算法步骤 | 第36-38页 |
4.3.2 时间复杂度和空间复杂度的分析 | 第38页 |
4.4 与传统方法比较 | 第38-39页 |
4.5 切分结果 | 第39-42页 |
第五章 维吾尔文字识别实现 | 第42-55页 |
5.1 传统识别方法概述 | 第42-43页 |
5.2 维吾尔文字母的分类 | 第43-47页 |
5.2.1 以书写形式特征分类 | 第44-45页 |
5.2.2 按字母的笔划数分类 | 第45页 |
5.2.3 按附属笔划位置分类 | 第45-46页 |
5.2.4 按环结构和点笔划为 2 时两点的位置关系分类 | 第46-47页 |
5.3 识别算法及实现 | 第47-51页 |
5.3.1 相似性模板匹配方法详述 | 第47-48页 |
5.3.2 投影图归一化 | 第48页 |
5.3.3 相关性定义 | 第48-50页 |
5.3.4 匹配识别方法详细步骤 | 第50页 |
5.3.5 与传统方法比较 | 第50-51页 |
5.4 实验结果分析 | 第51-54页 |
5.5 结论 | 第54-55页 |
第六章 总结 | 第55-57页 |
6.1 本文所做的工作 | 第55-56页 |
6.2 展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士研究生期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |