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印刷体维吾尔文字识别系统关键技术研究与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究的背景及意义第8页
    1.2 国内外研究综述第8-10页
    1.3 印刷体识别流程简介第10-11页
    1.4 维吾尔文文字的特点第11-14页
    1.5 文章的组织结构第14-15页
    1.6 本文所做的工作和创新第15-16页
第二章 预处理及特征提取第16-26页
    2.1 概述第16-22页
        2.1.1 二值化第16-18页
        2.1.2 去噪处理第18-19页
        2.1.3 版面分析第19-20页
        2.1.4 倾斜分类及校正第20-21页
        2.1.5 文字细化和归一化第21-22页
    2.2 维吾尔文特征提取第22-26页
        2.2.1 概述第22页
        2.2.2 附属笔划特征提取第22-26页
第三章 文字行、单词切分第26-31页
    3.1 切分方法概述第26-27页
    3.2 行、单词切分具体实现第27-31页
        3.2.1 行切分第28-29页
        3.2.2 单词切分第29-30页
        3.2.3 非连体段中的字母切分第30-31页
第四章 单词内连体段过切分第31-42页
    4.1 技术难点第31-32页
    4.2 常见方法分析第32-35页
    4.3 基于投影特征的过切分的算法实现第35-38页
        4.3.1 详细算法步骤第36-38页
        4.3.2 时间复杂度和空间复杂度的分析第38页
    4.4 与传统方法比较第38-39页
    4.5 切分结果第39-42页
第五章 维吾尔文字识别实现第42-55页
    5.1 传统识别方法概述第42-43页
    5.2 维吾尔文字母的分类第43-47页
        5.2.1 以书写形式特征分类第44-45页
        5.2.2 按字母的笔划数分类第45页
        5.2.3 按附属笔划位置分类第45-46页
        5.2.4 按环结构和点笔划为 2 时两点的位置关系分类第46-47页
    5.3 识别算法及实现第47-51页
        5.3.1 相似性模板匹配方法详述第47-48页
        5.3.2 投影图归一化第48页
        5.3.3 相关性定义第48-50页
        5.3.4 匹配识别方法详细步骤第50页
        5.3.5 与传统方法比较第50-51页
    5.4 实验结果分析第51-54页
    5.5 结论第54-55页
第六章 总结第55-57页
    6.1 本文所做的工作第55-56页
    6.2 展望第56-57页
参考文献第57-60页
攻读硕士研究生期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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