| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 关联规则表示方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 自然语言生成 | 第12-15页 |
| 1.2.3 本体 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 2 基于自然语言生成的单维关联规则表示方法 NLG-SDAR | 第19-26页 |
| 2.1 关联规则基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2 单维关联规则表示方法的结构框架 | 第20页 |
| 2.3 领域知识库 | 第20-22页 |
| 2.3.1 解释模式 | 第21页 |
| 2.3.2 合并规则 | 第21-22页 |
| 2.3.3 解释模板 | 第22页 |
| 2.4 单维关联规则表示算法及举例实现 | 第22-24页 |
| 2.4.1 算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 算法举例 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于自然语言生成和本体的多维关联规则表示方法 ONLG-AR | 第26-34页 |
| 3.1 多维关联规则表示方法的结构框架 | 第26-27页 |
| 3.2 领域知识库的变化 | 第27-28页 |
| 3.2.1 模板定义 | 第27-28页 |
| 3.2.2 知识表 | 第28页 |
| 3.2.3 关联规则的输入格式以及形式化定义 | 第28页 |
| 3.3 指导本体模型 | 第28-30页 |
| 3.4 多维关联规则表示算法 | 第30-33页 |
| 3.4.1 具体算法 | 第30-31页 |
| 3.4.2 算法实现 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于自然语言生成的关联规则表示原型系统的设计与实现 | 第34-49页 |
| 4.1 系统功能 | 第34-35页 |
| 4.2 系统设计 | 第35-41页 |
| 4.2.1 系统框架设计 | 第35-36页 |
| 4.2.2 系统流程图 | 第36-37页 |
| 4.2.3 人口本体及数据库设计 | 第37-39页 |
| 4.2.4 匹配技术的设计 | 第39-40页 |
| 4.2.5 自然语言生成模块设计 | 第40-41页 |
| 4.3 系统实现 | 第41-48页 |
| 4.3.1 人口本体的实现 | 第41-44页 |
| 4.3.2 原型系统实现 | 第44-47页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第56页 |
