| 中文摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 城市空间格局变化研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 城市空间格局变化研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 移动窗口法研究进展 | 第12页 |
| 1.2.3 CLUE-S模型应用研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16页 |
| 1.4 研究区概况 | 第16-18页 |
| 2 数据的获取和预处理 | 第18-22页 |
| 2.1 数据的获取 | 第18页 |
| 2.1.1 影像数据的获取 | 第18页 |
| 2.1.2 DEM数据的获取 | 第18页 |
| 2.2 数据的预处理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 DEM数据处理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 遥感数据预处理 | 第19页 |
| 2.2.3 土地利用分类体系的确定 | 第19页 |
| 2.2.4 地类信息的提取 | 第19-22页 |
| 3 城市土地利用变化分析 | 第22-27页 |
| 3.1 土地利用动态度分析 | 第22-24页 |
| 3.1.1 土地利用单一动态度分析 | 第22-23页 |
| 3.1.2 土地利用综合动态度分析 | 第23-24页 |
| 3.2 土地利用转移矩阵分析 | 第24-27页 |
| 4 城市空间格局变化分析 | 第27-42页 |
| 4.1 景观特征指数的选择 | 第27-29页 |
| 4.2 景观指数分析 | 第29-31页 |
| 4.2.1 景观水平上景观指数分析 | 第29页 |
| 4.2.2 斑块类型水平上景观指数分析 | 第29-31页 |
| 4.3 基于移动窗口的空间格局变化梯度分析 | 第31-42页 |
| 4.3.1 移动窗口的实现步骤 | 第31-34页 |
| 4.3.2 城市空间格局变化的梯度分析 | 第34-42页 |
| 5 城市空间格局的模拟预测 | 第42-62页 |
| 5.1 CLUE-S与Markov模型相结合的理论基础 | 第42-43页 |
| 5.2 Markov模型概述 | 第43-44页 |
| 5.3 CLUE-S模型概述 | 第44-48页 |
| 5.3.1 CLUE-S模型原理 | 第44-45页 |
| 5.3.2 CLUE-S模型的空间分析 | 第45页 |
| 5.3.3 CLUE-S模型的转换规则 | 第45-46页 |
| 5.3.4 CLUE-S模型的参数文件 | 第46-48页 |
| 5.4 运行CLUE-S模型的准备工作 | 第48-55页 |
| 5.4.1 土地利用分类 | 第48页 |
| 5.4.2 计算目标年土地需求 | 第48-49页 |
| 5.4.3 驱动因子分析 | 第49-51页 |
| 5.4.4 逻辑斯蒂回归分析 | 第51-55页 |
| 5.5 CLUE-S模型的模拟过程 | 第55-60页 |
| 5.6 模拟结果精度检验 | 第60页 |
| 5.7 基于CLUE-S模型的城市空间格局预测与分析 | 第60-62页 |
| 5.7.1 基于CLUE-S模型的城市空间格局预测 | 第60-61页 |
| 5.7.2 预测结果分析 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 主要结论 | 第62-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士期间的学术成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
