| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 投标报价决策存在的主要问题 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究投标报价的意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外投标报价决策模型文献综述 | 第9-18页 |
| 1.2.1 国外投标报价决策模型研究 | 第9-14页 |
| 1.2.2 国内投标报价决策模型研究 | 第14-16页 |
| 1.2.3 文献综述小结 | 第16-18页 |
| 1.3 文章主要内容、框架结构及预期创新点 | 第18-20页 |
| 1.3.1 文章的主要内容及结构 | 第18-19页 |
| 1.3.2 文章的预期创新点 | 第19-20页 |
| 第二章 基础理论 | 第20-29页 |
| 2.1 拍卖理论 | 第20-21页 |
| 2.1.1 拍卖起源 | 第20页 |
| 2.1.2 经典拍卖形式 | 第20-21页 |
| 2.1.3 逆向拍卖与招投标 | 第21页 |
| 2.2 工程成本计价的投标报价理论 | 第21-24页 |
| 2.2.1 传统计价理论 | 第21-23页 |
| 2.2.2 工程成本计价理论 | 第23-24页 |
| 2.3 投标报价 | 第24-29页 |
| 2.3.1 投标报价概念的界定 | 第24页 |
| 2.3.2 投标报价程序 | 第24-26页 |
| 2.3.3 投标报价需要注意的几个问题 | 第26页 |
| 2.3.4 投标报价的常见策略 | 第26-29页 |
| 第三章 GA-BP神经网络的报价决策模型 | 第29-44页 |
| 3.1 遗传算法 | 第29-33页 |
| 3.1.1 遗传算法及其基本概念 | 第29-31页 |
| 3.1.2 遗传算法特点 | 第31页 |
| 3.1.3 遗传算法步骤 | 第31-33页 |
| 3.2 神经网络 | 第33-40页 |
| 3.2.1 神经元模型 | 第33-35页 |
| 3.2.2 BP神经网络结构 | 第35-36页 |
| 3.2.3 BP神经网络的学习 | 第36-40页 |
| 3.3 GA-BP神经网络模型 | 第40-44页 |
| 3.3.1 GA-BP神经网络的优化原理 | 第40页 |
| 3.3.2 GA-BP神经网络优化步骤 | 第40-43页 |
| 3.3.3 GA-BP神经网络应用于投标报价决策的前提条件 | 第43-44页 |
| 第四章 实证分析 | 第44-62页 |
| 4.1 投标报价标高金决策模型构建 | 第44-56页 |
| 4.1.1 标高金影响因素 | 第44-47页 |
| 4.1.2 模型样本数据选择 | 第47-51页 |
| 4.1.3 模型结构设计 | 第51-56页 |
| 4.2 标高金决策模型的Matlab实现 | 第56-61页 |
| 4.2.1 GA-BP标高金决策模型的学习 | 第56-60页 |
| 4.2.2 GA-BP标高金决策模型的测试 | 第60-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 主要成果与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 主要成果 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录A | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |