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二维经验模分解研究及其在合成孔径雷达图像分析中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
0 引言第10-14页
    0.1 经验模分解简介第10页
    0.2 经验模分解的研究现状第10-11页
    0.3 合成孔径雷达的发展情况第11-13页
    0.4 论文的主要内容和工作安排第13-14页
1 一维经验模分解简介第14-23页
    1.1 一维经验模分解算法简介第14-17页
    1.2 一维 Hilbert-Huang 变换第17-19页
    1.3 一维 EMD 的正交性和完备性第19-21页
    1.4 IMF 分析第21-23页
2 改进的二维经验模分解快速算法研究第23-48页
    2.1 二维经验模分解方法简介第23-24页
    2.2 改进的二维经验模分解快速算法的实现第24-37页
        2.2.1 特征点选取方法的改进第24页
        2.2.2 平均包络面生成方法的改进第24-28页
        2.2.3 IMF 判断条件的比较与选择第28-36页
        2.2.4 算法终止条件的选择第36页
        2.2.5 BEMD 快速算法的实现第36-37页
    2.3 二维 Hilbert-Huang 变换第37-38页
    2.4 算法实例第38-48页
3 结合 BEMD 技术的机载 SAR 图像去噪研究第48-53页
    3.1 SAR 图像的相干斑噪声第48-49页
    3.2 结合 BEMD 技术的图像去噪算法实现第49页
    3.3 图像去噪实例第49-51页
    3.4 去噪方法的评价及比较第51-53页
4 结合 BEMD 技术的 SAR 图像海浪谱反演研究第53-64页
    4.1 SAR 海浪谱到图像谱的非线性映射第53-58页
        4.1.1 静止海面成像研究第53-55页
        4.1.2 运动聚束研究第55-56页
        4.1.3 非线性映射的建立第56-58页
    4.2 MPI 海浪谱反演算法的实现第58-59页
    4.3 结合 BEMD 的海浪谱反演算法实现第59-60页
    4.4 海浪谱反演实例第60-64页
5 结论与讨论第64-66页
参考文献第66-71页
附录第71-73页
致谢第73-74页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第74-75页

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