| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| Contents | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-23页 |
| 1.2.1 理论分析研究 | 第15-18页 |
| 1.2.2 数值模拟研究 | 第18-21页 |
| 1.2.3 成形极限研究 | 第21-23页 |
| 1.3 课题来源及主要研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第23页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 单边约束盒形件拉深成形理论分析 | 第25-46页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 约束概念 | 第25-27页 |
| 2.2.1 约束与单边约束的定义 | 第25-27页 |
| 2.2.2 单边约束度及单边变约束度的定义 | 第27页 |
| 2.3 单边约束盒形件拉深特点 | 第27-32页 |
| 2.4 单边约束盒形件拉深流动变形规律的模拟分析 | 第32-36页 |
| 2.4.1 单边约束盒形件模型建立 | 第32-34页 |
| 2.4.2 试验条件设置 | 第34页 |
| 2.4.3 试验结果及分析 | 第34-36页 |
| 2.5 单边约束盒形件成形极限影响因素分析 | 第36-44页 |
| 2.5.1 毛坯几何参数设计及优化 | 第36-43页 |
| 2.5.2 模具几何参数 | 第43-44页 |
| 2.5.3 冲压工艺参数 | 第44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 不同单边约束条件对盒形件成形极限的影响 | 第46-64页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 基于不同单边约束度与盒形件成形极限关系的试验 | 第46-56页 |
| 3.2.1 试验参数的设定 | 第46-47页 |
| 3.2.2 模拟仿真参数设置 | 第47-48页 |
| 3.2.3 仿真试验方案 | 第48-50页 |
| 3.2.4 试验结果分析 | 第50-56页 |
| 3.3 基于单边变约束度与盒形件成形极限关系的试验 | 第56-62页 |
| 3.3.1 工艺参数的设定 | 第56-57页 |
| 3.3.2 单边变约束度的初始条件设定 | 第57-58页 |
| 3.3.3 试验方案 | 第58-59页 |
| 3.3.4 试验结果与分析 | 第59-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 单边约束条件下盒形件成形极限高度预测模型的建立 | 第64-75页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 BP神经网络的简介 | 第64-66页 |
| 4.2.1 BP网络模型 | 第65页 |
| 4.2.2 BP学习算法 | 第65-66页 |
| 4.3 Matlab的神经网络工具箱简介 | 第66-67页 |
| 4.4 BP神经网络建立 | 第67-68页 |
| 4.4.1 隐层数确定 | 第67页 |
| 4.4.2 隐层节点数的确定 | 第67-68页 |
| 4.4.3 传输函数的确定 | 第68页 |
| 4.5 单边约束条件下盒形件拉深极限高度预测模型的建立 | 第68-73页 |
| 4.5.1 拉深极限高度的BP网络模型建立 | 第68页 |
| 4.5.2 网络训练模型样本选取 | 第68-69页 |
| 4.5.3 Matlab运行中的BP网络程序 | 第69-72页 |
| 4.5.4 结果分析 | 第72-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 结论与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
