盲信号处理与分离技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 盲信号分离技术研究现状和发展态势 | 第14-19页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 盲信号分离的理论基础及常用算法 | 第22-35页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 混合模型 | 第22-24页 |
| 2.3 独立性约束 | 第24-25页 |
| 2.4 非高斯性的度量 | 第25-27页 |
| 2.5 模型的可辨识性及一般分离算法 | 第27-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 不动点算法中稳健的非多项式函数及野值分析 | 第35-59页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 负熵非多项式近似 | 第35-38页 |
| 3.3 稳健的非多项式函数 | 第38-45页 |
| 3.3.1 稳健性能分析 | 第40-43页 |
| 3.3.2 收敛性能分析 | 第43-45页 |
| 3.4 仿真实验 | 第45-51页 |
| 3.5 混合数据中的野值分析 | 第51-57页 |
| 3.5.1 阈值判决 | 第53-54页 |
| 3.5.2 性能测试 | 第54-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 实噪声ICA混合模型及其算法改进 | 第59-74页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 简单实噪声ICA混合模型 | 第59-65页 |
| 4.2.1 基于四阶累积量的噪声混合分离 | 第60-61页 |
| 4.2.2 联合特征矩阵对角化原理 | 第61-62页 |
| 4.2.3 基于累积量矩阵的JADE盲分离 | 第62-63页 |
| 4.2.4 仿真实验 | 第63-65页 |
| 4.3 多类型实噪声ICA混合模型 | 第65-67页 |
| 4.4 扩展的实噪声ICA算法 | 第67-73页 |
| 4.4.1 多维投影变换 | 第67-68页 |
| 4.4.2 时间域滤波及实噪声ICA改进算法 | 第68-70页 |
| 4.4.3 仿真实验 | 第70-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 复值噪声的ICA快速不动点算法 | 第74-86页 |
| 5.1 引言 | 第74页 |
| 5.2 复值ICA模型及基本概念 | 第74-75页 |
| 5.3 复值ICA不动点算法 | 第75-82页 |
| 5.3.1 复随机向量及噪声混合模型 | 第76-77页 |
| 5.3.2 复值噪声不动点算法 | 第77-82页 |
| 5.4 仿真实验 | 第82-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 JADE分离算法在光偏振复用中的应用 | 第86-94页 |
| 6.1 引言 | 第86页 |
| 6.2 盲均衡算法 | 第86-89页 |
| 6.3 仿真分析 | 第89-93页 |
| 6.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 第七章 全文总结 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-108页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第108-109页 |
