| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-30页 |
| 1.1 选题背景及依据 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-28页 |
| 1.2.1 遥感蒸散估算模型回顾 | 第17-24页 |
| 1.2.2 遥感技术在黑河流域ET估算中的应用 | 第24-27页 |
| 1.2.3 存在的主要问题 | 第27-28页 |
| 1.3 论文的研究目标、内容和结构 | 第28-30页 |
| 1.3.1 主要研究目标和内容 | 第28页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第28-30页 |
| 第二章 研究区概况与数据采集 | 第30-39页 |
| 2.1 研究区概况及样带分布 | 第30-32页 |
| 2.1.1 研究区概况 | 第30-31页 |
| 2.1.2 样带分布 | 第31-32页 |
| 2.2 数据采集和预处理 | 第32-38页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第32-33页 |
| 2.2.2 气象数据及涡度观测数据 | 第33-34页 |
| 2.2.3 土地覆盖类型图 | 第34页 |
| 2.2.4 相关地表参数反演 | 第34-38页 |
| 2.3 技术路线 | 第38-39页 |
| 第三章 黑河中游遥感蒸散模型建立及精度验证 | 第39-50页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 METRIC模型 | 第39-42页 |
| 3.2.1 能量平衡分量计算 | 第39-41页 |
| 3.2.2 ET时间尺度扩展 | 第41-42页 |
| 3.2.3 干湿点选择 | 第42页 |
| 3.3 地面验证数据及指标 | 第42-43页 |
| 3.3.1 样带内涡度相关数据 | 第42页 |
| 3.3.2 Hydrus-1D模拟蒸散 | 第42页 |
| 3.3.3 验证指标 | 第42-43页 |
| 3.4 结果检验 | 第43-49页 |
| 3.4.1 干点选择对显热估算的影响 | 第43-46页 |
| 3.4.2 与涡度相关观测ET对比 | 第46-47页 |
| 3.4.3 与Hydrus模拟ET对比 | 第47-48页 |
| 3.4.4 与其他研究结果对比 | 第48-49页 |
| 3.6 小结 | 第49-50页 |
| 第四章 黑河中游荒漠绿洲样带尺度蒸散量时空变化 | 第50-61页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 主要地表参数统计信息 | 第51-52页 |
| 4.3 样带尺度日蒸散量的空间分布 | 第52-54页 |
| 4.4 不同土地覆盖类型日蒸散量的时间变化 | 第54-56页 |
| 4.5 不同土地覆盖类型蒸散量的月际变化 | 第56-57页 |
| 4.6 样带尺度生长季蒸散量空间分布 | 第57-59页 |
| 4.7 讨论 | 第59-60页 |
| 4.8 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 三种基于干湿限空间特征法的蒸散估算模型在黑河中游的对比研究 | 第61-75页 |
| 5.1 引言 | 第61-62页 |
| 5.2 模型介绍 | 第62-63页 |
| 5.2.1 Ts-VI三角法 | 第62-63页 |
| 5.2.2 SSEB模型 | 第63页 |
| 5.2.3 瞬时蒸散时间尺度扩展方法 | 第63页 |
| 5.3 研究区和数据来源与处理 | 第63-64页 |
| 5.4 精度验证 | 第64-70页 |
| 5.4.1 涡度数据能量不闭合检验与处理 | 第64-66页 |
| 5.4.2 瞬时能量平衡分量精度验证 | 第66-67页 |
| 5.4.3 日蒸散精度验证 | 第67-68页 |
| 5.4.4 月蒸散精度验证 | 第68-70页 |
| 5.5 三种模型估算结果交叉对比 | 第70-73页 |
| 5.5.1 瞬时蒸散直方图对比 | 第70-72页 |
| 5.5.2 三种模型瞬时蒸散对比 | 第72-73页 |
| 5.6 小结 | 第73-75页 |
| 第六章 遥感估算与数值模拟的样带尺度蒸散比较 | 第75-88页 |
| 6.1 引言 | 第75页 |
| 6.2 材料与方法 | 第75-80页 |
| 6.2.1 数据获取 | 第75-77页 |
| 6.2.2 Hydrus-1D模型介绍 | 第77-79页 |
| 6.2.3 基于GIS的区域ET插值方法 | 第79-80页 |
| 6.3 结果分析 | 第80-87页 |
| 6.3.1 不同土地覆盖类型典型监测点蒸散量估算结果对比 | 第80-82页 |
| 6.3.2 监测样点月蒸散量对比 | 第82-84页 |
| 6.3.3 样带尺度夏季蒸散量对比 | 第84-87页 |
| 6.4 小结 | 第87-88页 |
| 第七章 结论与展望 | 第88-91页 |
| 7.1 主要成果 | 第88-89页 |
| 7.2 主要创新点 | 第89页 |
| 7.3 今后研究方向 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 作者简介 | 第104页 |