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基于Pregel-Like架构的并行图挖掘平台研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文工作第12-13页
    1.4 论文结构第13-15页
第二章 相关技术第15-27页
    2.1 分布式文件系统第15-17页
        2.1.1 GFS简介第15-16页
        2.1.2 HDFS简介第16-17页
    2.2 分布式计算模型第17-20页
        2.2.1 MapReduce模型第17-18页
        2.2.2 BSP模型第18-19页
        2.2.3 两种模型的比较第19-20页
    2.3 Hadoop计算平台第20-21页
    2.4 并行图计算框架第21-26页
        2.4.1 Pregel第21-22页
        2.4.2 Hama第22-23页
        2.4.3 Giraph第23-24页
        2.4.4 Graphlab第24-25页
        2.4.5 GraphX第25-26页
        2.4.6 对比总结第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 图属性算法设计与实现第27-44页
    3.1 图属性算法第27页
    3.2 半局部中心性第27-33页
        3.2.1 半局部中心性计算方法第28页
        3.2.2 半局部中心性在Pregel-Like架构上的设计与实现第28-29页
        3.2.3 半局部中心性实验与分析第29-33页
    3.3 K-shell分解第33-42页
        3.3.1 K-shell分解思想第33-34页
        3.3.2 K-shell分解在Pregel-Like架构上的设计与实现第34-38页
        3.3.3 K-shell分解实验与分析第38-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第四章 图排序算法设计与实现第44-63页
    4.1 图排序算法第44-45页
    4.2 LeaderRank算法第45-53页
        4.2.1 PageRank算法介绍第45页
        4.2.2 LeaderRank算法思想第45-46页
        4.2.3 LeaderRank算法在Pregel-Like架构上的设计与实现第46-47页
        4.2.4 LeaderRank算法性能第47-50页
        4.2.5 LeaderRank算法结果第50-53页
    4.3 SALSA算法第53-62页
        4.3.1 HITS算法介绍第53-54页
        4.3.2 SALSA算法思想第54-55页
        4.3.3 SALSA算法在Pregel-Like架构上的设计与实现第55-57页
        4.3.4 SALSA算法性能第57-59页
        4.3.5 SALSA算法结果第59-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 图聚类算法设计与实现第63-72页
    5.1 图聚类算法第63-64页
    5.2 CNM改进算法第64-67页
        5.2.1 根据K-shell值确定中心节点第65页
        5.2.2 对中心节点网络进行社团划分第65-66页
        5.2.3 非中心节点所属社团的确定第66-67页
        5.2.4 时间复杂度分析第67页
    5.3 实验第67-71页
        5.3.1 “基准”网络划分过程第68-69页
        5.3.2 预设1-划分模型第69-71页
        5.3.3 实际数据集性能测试第71页
    5.4 本章小结第71-72页
第六章 基于Pregel-Like架构的并行图挖掘系统第72-77页
    6.1 系统架构第72-73页
        6.1.1 云平台层第73页
        6.1.2 图算法层第73页
        6.1.3 UI层第73页
    6.2 系统展示第73-76页
        6.2.1 源网络可视化第73-74页
        6.2.2 分析结果展示第74-75页
        6.2.3 过滤网络可视化第75-76页
    6.3 本章小结第76-77页
第七章 总结第77-79页
    7.1 论文总结第77-78页
    7.2 下一步工作第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间发表的学术论文第84页

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