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品牌推荐与自动保护技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-13页
        1.1.1 研究背景第9-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 结构安排第15-16页
第二章 品牌推荐与自动保护关键技术研究第16-34页
    2.1 信息采集与处理第16-22页
        2.1.1 网络爬虫第16-19页
        2.1.2 主题网络爬虫第19-20页
        2.1.3 网页索引第20-21页
        2.1.4 信息结构化抽取第21-22页
    2.2 自动评论第22-32页
        2.2.1 基于HTTP协议的自动回帖第22-26页
        2.2.2 验证码识别第26-29页
        2.2.3 评论情感倾向性分析第29-32页
    2.3 本章小结第32-34页
第三章 品牌推荐与自动保护系统分析与设计第34-42页
    3.1 系统需求分析第34-35页
    3.2 系统架构设计第35-37页
        3.2.1 总体架构设计第36-37页
        3.2.2 信息采集与展示模块架构设计第37页
    3.3 系统数据存储设计第37-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第四章 品牌推荐与自动保护系统实现第42-54页
    4.1 功能模块逻辑处理流程第42-46页
        4.1.1 信息采集与展示模块第43页
        4.1.2 自动回帖模块第43-45页
        4.1.3 自动注册模块第45页
        4.1.4 添加数据模块第45-46页
        4.1.5 任务中心模块第46页
    4.2 系统文件组织结构及关键类第46-49页
        4.2.1 文件组织结构第46-47页
        4.2.2 关键类介绍第47-49页
    4.3 系统实验测试第49-51页
    4.4 本章小结第51-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 总结第54-55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
攻读硕士期间发表的学术论文第59页

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