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基于all-intra配置的AVS2视频编码算法研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 国际视频编码的标准发展史第10-11页
    1.2 AVS2视频编码的提出及研究现状第11-13页
        1.2.1 AVS2视频编码的提出第11-12页
        1.2.2 AVS2视频编码的研究现状及论文研究意义第12-13页
    1.3 论文主要研究工作及内容安排第13-15页
第2章 AVS2视频编码关键技术第15-29页
    2.1 引言第15页
    2.2 AVS2编码分块结构第15-18页
        2.2.1 编码单元第15-17页
        2.2.2 预测单元第17页
        2.2.3 变换单元第17-18页
    2.3 帧内预测第18-20页
    2.4 帧间预测第20-22页
        2.4.1 一种基于参考层次的参考帧管理方案第20-21页
        2.4.2 分辨率自适应的插值滤波器第21-22页
    2.5 量化、变换和熵编码第22-25页
        2.5.1 率失真量化RDOQ第22-24页
        2.5.2 变换第24-25页
        2.5.3 熵编码第25页
    2.6 环路滤波第25-27页
        2.6.1 去块效应滤波第25-26页
        2.6.2 SAO(Sample Adaptive Offset)第26-27页
        2.6.3 样本补偿滤波第27页
    2.7 视频质量评价第27-28页
    2.8 本章小结第28-29页
第3章 基于梯度的帧内模式快速选择算法第29-44页
    3.1 AVS2帧内预测快速模式选择第29-32页
        3.1.1 非方向性预测模式第29页
        3.1.2 粗略模式选择RMD及代价函数第29-30页
        3.1.3 率失真优化选择RDO及代价函数第30-32页
    3.2 基于梯度的帧内预测快速模式选择算法第32-43页
        3.2.1 梯度及梯度算子第32-34页
        3.2.2 算法的实现第34-38页
        3.2.3 实验结果与分析第38-43页
    3.3 本章小结第43-44页
第4章 四叉树递归搜索的简化算法第44-57页
    4.1 四叉树优化的算法第44-51页
        4.1.1 基于率失真优化的四叉树递归算法第44-46页
        4.1.2 四叉树递归搜索简化算法第46-50页
        4.1.3 基于PU模式的优化算法第50-51页
    4.2 实验仿真及性能分析第51-56页
    4.3 本章小结第56-57页
结论和展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士期间参与的科研项目和发表的论文第65页

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