用于内容恢复的图像自嵌入算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 自嵌入水印技术概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基本框架 | 第12页 |
| 1.2.2 常用评价指标 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 现有应用喷泉码的自嵌入算法分析 | 第17-31页 |
| 2.1 随机线性喷泉码 | 第17-18页 |
| 2.1.1 编码方式 | 第17-18页 |
| 2.1.2 解码方法 | 第18页 |
| 2.2 应用喷泉码的自嵌入算法模型 | 第18-22页 |
| 2.2.1 基本框架 | 第18-20页 |
| 2.2.2 应用喷泉码扩散信息的机理 | 第20-21页 |
| 2.2.3 两种不同的篡改模型 | 第21-22页 |
| 2.3 现有典型算法的分析与仿真 | 第22-28页 |
| 2.3.1 码率统一的算法 | 第22-25页 |
| 2.3.2 码率可变的算法 | 第25-28页 |
| 2.4 现有应用喷泉码的自嵌入算法存在的问题 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 结合梯度特征和自调整机制的自嵌入算法 | 第31-50页 |
| 3.1 理论基础 | 第31-32页 |
| 3.2 自嵌入算法描述 | 第32-40页 |
| 3.2.1 图像块分类及初次匹配 | 第32-35页 |
| 3.2.2 恢复信息调整及生成 | 第35-39页 |
| 3.2.3 水印生成及嵌入 | 第39页 |
| 3.2.4 认证及恢复 | 第39-40页 |
| 3.3 调整方法可靠性的理论验证 | 第40-41页 |
| 3.4 实验结果与算法分析 | 第41-49页 |
| 3.4.1 不可见性与水印容量 | 第41-43页 |
| 3.4.2 恢复信息重构效率 | 第43-45页 |
| 3.4.3 自调整测试 | 第45-46页 |
| 3.4.4 理论容错率实验验证 | 第46-47页 |
| 3.4.5 恢复质量与容错率 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 一种具有均衡容错能力的分组自嵌入算法 | 第50-63页 |
| 4.1 设计本章算法的原因 | 第50-52页 |
| 4.2 缓解策略 | 第52-54页 |
| 4.2.1 不等差错保护的应用 | 第52-53页 |
| 4.2.2 基于块像素区间估计的分组压缩编码方案 | 第53-54页 |
| 4.3 自嵌入算法描述 | 第54-58页 |
| 4.3.1 水印生成及嵌入 | 第54-56页 |
| 4.3.2 认证及恢复 | 第56-58页 |
| 4.4 实验结果与算法分析 | 第58-62页 |
| 4.4.1 不可见性与水印容量 | 第58页 |
| 4.4.2 恢复信息重构效率 | 第58-60页 |
| 4.4.3 容错性能 | 第60页 |
| 4.4.4 恢复质量 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 算法仿真系统 | 第63-67页 |
| 5.1 MATLAB用户界面搭建 | 第63页 |
| 5.2 仿真系统使用说明 | 第63-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研成果 | 第74页 |
