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交通参数分布式实时汇总算法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 背景及意义第10-11页
    1.2 本文研究内容及贡献第11-12页
        1.2.1 研究内容第11-12页
        1.2.2 本文贡献第12页
    1.3 论文组织第12-13页
    1.4 本章小结第13-14页
第2章 相关工作第14-24页
    2.1 数据流管理与分析技术第14-15页
    2.2 自动生成道路矢量地图研究现状第15-20页
        2.2.1 基于聚类第16-18页
        2.2.2 基于轨迹合并第18-19页
        2.2.3 基于核密度估计第19-20页
    2.3 道路网络索引研究现状第20-23页
        2.3.1 基于历史轨迹的索引第20-22页
        2.3.2 基于当前及未来位置的索引第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于GPS数据的道路网络初始化方法设计与实现第24-44页
    3.1 基本定义第24-27页
    3.2 道路网络初始化方法第27-36页
        3.2.1 移动对象轨迹数据组织第27-28页
        3.2.2 单元格内聚类第28-30页
        3.2.3 单元格间聚类第30-34页
        3.2.4 划分道路路段第34-36页
    3.3 CDBSCAN算法第36-39页
    3.4 实验结果与性能分析第39-43页
        3.4.1 实验环境及过程设计第39页
        3.4.2 实验数据及参数设置第39-40页
        3.4.3 实验结果与分析第40-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 SMOG-Tree索引设计与实现第44-58页
    4.1 SMOG-Tree索引第44-49页
        4.1.1 上层索引结构第45页
        4.1.2 中层索引结构第45-46页
        4.1.3 下层索引结构第46页
        4.1.4 轨迹点插入算法第46-48页
        4.1.5 SMOG-Tree索引的存储及管理第48-49页
    4.2 基于SMOG-Tree的“五个流”指标计算及查询第49-51页
        4.2.1“五个流”基本定义第49-50页
        4.2.2“五个流”计算及查询方法第50-51页
    4.3 基于SMOG-Tree的其他查询第51-53页
        4.3.1 区域查询第51页
        4.3.2 窗口查询第51-52页
        4.3.3 轨迹查询第52-53页
    4.4 实验结果与性能分析第53-57页
        4.4.1 实验数据及参数设计第53-54页
        4.4.2 实验过程及结果分析第54-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58页
    5.2 展望第58-60页
参考 文献第60-64页
致谢第64页

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