摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-27页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
1.2 湿法冶金生产流程概述 | 第16-18页 |
1.3 湿法冶金全流程建模与优化研究发展现状 | 第18-23页 |
1.3.1 湿法冶金全流程建模研究现状 | 第18-20页 |
1.3.2 湿法冶金全流程优化研究现状 | 第20-23页 |
1.4 本文主要工作 | 第23-27页 |
第二章 湿法冶金全流程机理模型 | 第27-43页 |
2.1 引言 | 第27-28页 |
2.2 湿法冶金全流程机理模型的建立 | 第28-37页 |
2.2.1 浸出工序工艺分析及其机理模型 | 第29-33页 |
2.2.2 压滤洗涤工序工艺分析及其机理模型 | 第33-35页 |
2.2.3 置换工序工艺分析及其机理模型 | 第35-36页 |
2.2.4 全流程机理模型 | 第36-37页 |
2.3 全流程机理模型参数的确定 | 第37-39页 |
2.4 模型验证 | 第39-42页 |
2.5 本章小结 | 第42-43页 |
第三章 湿法冶金全流程优化问题描述及优化性能分析 | 第43-55页 |
3.1 引言 | 第43-44页 |
3.2 湿法冶金全流程优化问题 | 第44-51页 |
3.2.1 目标函数的确定 | 第44-45页 |
3.2.2 决策变量的选取 | 第45-46页 |
3.2.3 约束条件 | 第46页 |
3.2.4 湿法冶金全流程优化模型 | 第46-47页 |
3.2.5 优化模型的约束处理 | 第47-50页 |
3.2.6 优化步骤 | 第50-51页 |
3.3 仿真研究结果及优化性能分析 | 第51-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 基于操作变量耦合关系分解的全流程优化方法 | 第55-67页 |
4.1 引言 | 第55-56页 |
4.2 全流程优化问题描述 | 第56-57页 |
4.3 基于操作变量耦合关系分解的全流程优化 | 第57-62页 |
4.3.1 操作变量之间耦合程度的分解 | 第57-60页 |
4.3.2 基于操作变量耦合关系分解的优化步骤 | 第60-62页 |
4.4 仿真实验及结果分析 | 第62-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 湿法冶金全流程分层优化方法 | 第67-95页 |
5.1 引言 | 第67-68页 |
5.2 基于最小消耗模型的湿法冶金全流程分层优化 | 第68-73页 |
5.2.1 最小消耗模型 | 第68-70页 |
5.2.2 基于最小消耗模型的分层优化模型 | 第70-72页 |
5.2.3 分层优化步骤 | 第72-73页 |
5.3 仿真实验及结果分析 | 第73-77页 |
5.4 基于工序指标耦合关系分解的湿法冶金全流程分层优化 | 第77-92页 |
5.4.1 大规模湿法冶金全流程分层优化问题 | 第78-86页 |
5.4.2 基于工序指标耦合关系分解的湿法冶金全流程分层优化实现 | 第86-88页 |
5.4.3 仿真优化结果与分析 | 第88-92页 |
5.5 本章小结 | 第92-95页 |
第六章 湿法冶金全流程优化控制系统的软件设计与实现 | 第95-109页 |
6.1 引言 | 第95-96页 |
6.2 湿法冶金全流程优化控制系统整体结构设计 | 第96-100页 |
6.2.1 系统的硬件结构 | 第96-97页 |
6.2.2 系统的软件结构 | 第97-99页 |
6.2.3 数据库的存储结构 | 第99页 |
6.2.4 系统的数据流程 | 第99-100页 |
6.3 湿法冶金全流程优化控制系统界面平台设计与实现 | 第100-108页 |
6.3.1 湿法冶金全流程界面设计 | 第100-104页 |
6.3.2 工业验证结果 | 第104-108页 |
6.4 本章小结 | 第108-109页 |
第七章 结论与展望 | 第109-113页 |
7.1 结论 | 第109-110页 |
7.2 展望 | 第110-113页 |
参考文献 | 第113-121页 |
致谢 | 第121-123页 |
攻读博士学位期间论文及获得专利情况 | 第123-125页 |
论文 | 第123页 |
专利 | 第123-124页 |
软件著作权 | 第124-125页 |
攻读博士学位期间所参与的科研项目 | 第125-127页 |
个人简历 | 第127页 |