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基于BP神经网络的ESP故障诊断研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-25页
    1.1 论文的研究背景和意义第9-10页
    1.2 ESP系统介绍第10-14页
        1.2.1 ESP系统的组成第11-12页
        1.2.2 ESP系统的工作原理第12-13页
        1.2.3 ESP系统的特点第13-14页
    1.3 国内外的研究现状第14-22页
        1.3.1 故障诊断的定义第15页
        1.3.2 故障诊断技术的研究现状第15-20页
        1.3.3 路面附着系数估计的研究现状第20-22页
    1.4 本文的研究目标和主要内容第22-25页
第2章 整车系统建模第25-31页
    2.1 AMESim软件简介第25-26页
    2.2 整车系统模型的搭建第26-29页
    2.3 AMESim与MATLAB联合仿真的搭建第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 基于BP网络的ESP故障诊断第31-43页
    3.1 ESP单个传感器的故障诊断原理第31-34页
    3.2 ESP两个传感器的故障诊断原理第34-35页
    3.3 BP网络模型的训练第35-37页
    3.4 BP网络观测器的稳定性证明第37-39页
    3.5 基于BP网络的路面附着系数估计第39-41页
    3.6 本章小结第41-43页
第4章 仿真实验与结果分析第43-63页
    4.1 仿真输入及参数的设置第43-45页
    4.2 ESP单个传感器的故障诊断第45-56页
        4.2.1 横摆角速度传感器故障第46-50页
        4.2.2 侧向加速度传感器故障第50-53页
        4.2.3 质心侧偏角传感器故障第53-56页
    4.3 ESP两个传感器的故障诊断第56-59页
    4.4 路面附着系数估计的仿真结果第59-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第5章 全文总结和展望第63-65页
    5.1 全文总结第63页
    5.2 研究展望第63-65页
参考文献第65-72页
作者简介及研究成果第72-73页
致谢第73页

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