| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-33页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 数据结构及多线性模型 | 第15-20页 |
| 1.2.1 线性模型（一元线性模型） | 第15-16页 |
| 1.2.2 双线性模型 | 第16页 |
| 1.2.3 三线性模型 | 第16-18页 |
| 1.2.4 四线性模型 | 第18-19页 |
| 1.2.5 五线性模型 | 第19-20页 |
| 1.3 化学计量学多维校正理论的发展 | 第20-29页 |
| 1.3.1 零阶校正 | 第20页 |
| 1.3.2 一阶校正 | 第20-21页 |
| 1.3.3 二阶校正 | 第21-24页 |
| 1.3.4 三阶校正及四阶校正 | 第24页 |
| 1.3.5 三线性成分分解的相对唯一性 | 第24-25页 |
| 1.3.6 多维数据的循环对称性 | 第25-26页 |
| 1.3.7 二阶标准加入法 | 第26-27页 |
| 1.3.8 组分数的估计方法 | 第27页 |
| 1.3.9 色谱时间漂移 | 第27-28页 |
| 1.3.10 荧光数据中瑞利散射的处理 | 第28-29页 |
| 1.3.11 多维校正工具包及软件 | 第29页 |
| 1.4 化学多维校正应用 | 第29-30页 |
| 1.5 展望 | 第30页 |
| 1.6 本研究工作的主要内容 | 第30-33页 |
| 第2章 交替三线性分解算法用于处理色谱数据 | 第33-44页 |
| 2.1 前言 | 第33-34页 |
| 2.2 理论 | 第34-36页 |
| 2.2.1 平行因子分析（PARAFAC） | 第34-35页 |
| 2.2.2 交替三线性分解（ATLD） | 第35-36页 |
| 2.3 实验 | 第36-37页 |
| 2.4 结果与讨论 | 第37-42页 |
| 2.4.1 无漂移HPLC-DAD数据处理 | 第37-38页 |
| 2.4.2 轻微时间漂移HPLC-DAD数据分析 | 第38页 |
| 2.4.3 轻微形状漂移HPLC-DAD数据分析 | 第38-40页 |
| 2.4.4 轻微基线漂移HPLC-DAD数据分析 | 第40-42页 |
| 2.5 小结 | 第42-44页 |
| 第3章 基于两个不等残差函数的二阶校正新方法 | 第44-58页 |
| 3.1 前言 | 第44-45页 |
| 3.2 理论 | 第45-47页 |
| 3.2.1 三线性成分模型 | 第45-46页 |
| 3.2.2 交替耦合两个不等残差函数（ACTUF） | 第46-47页 |
| 3.2.3 比较PARAFAC、SWATLD和ACTUF | 第47页 |
| 3.3 实验 | 第47-49页 |
| 3.3.1 模拟数据I | 第47-48页 |
| 3.3.2 模拟数据II | 第48页 |
| 3.3.3 真实数据I | 第48页 |
| 3.3.4 真实数据II | 第48-49页 |
| 3.3.5 数据分析 | 第49页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第49-57页 |
| 3.4.1 ACTUF处理简单数据 | 第49页 |
| 3.4.2 过量组分数的影响及算法收敛速度分析 | 第49-51页 |
| 3.4.3 噪声的影响 | 第51-52页 |
| 3.4.4 共线性的影响 | 第52-53页 |
| 3.4.5 真实数据I分析 | 第53-54页 |
| 3.4.6 真实数据II分析 | 第54-57页 |
| 3.5 小结 | 第57-58页 |
| 第4章 双向切除平行因子分析算法用于处理三维荧光数据中的瑞利散射 | 第58-69页 |
| 4.1 前言 | 第58-59页 |
| 4.2 理论 | 第59-62页 |
| 4.2.1 三线性模型 | 第59-60页 |
| 4.2.2 基于双向切除的三线性模型 | 第60页 |
| 4.2.3 双向切除平行因子分析（TDR-PARAFAC） | 第60-62页 |
| 4.2.4 设置遗失值（IMV-PARAFAC） | 第62页 |
| 4.3 实验 | 第62-63页 |
| 4.3.1 模拟数据 | 第63页 |
| 4.3.2 真实数据 | 第63页 |
| 4.4 结果与讨论 | 第63-68页 |
| 4.4.1 模拟数据解析 | 第63-66页 |
| 4.4.2 真实数据解析 | 第66-68页 |
| 4.5 小结 | 第68-69页 |
| 第5章 新加权方法用于处理三维响应数阵中遗失值 | 第69-84页 |
| 5.1 前言 | 第69-70页 |
| 5.2 理论 | 第70-75页 |
| 5.2.1 加权三线性成分模型 | 第70-71页 |
| 5.2.2 权重PARAFAC | 第71-72页 |
| 5.2.3 加权惩罚交替三线性分解 | 第72-74页 |
| 5.2.4 加权核一致诊断 | 第74-75页 |
| 5.3 实验 | 第75-76页 |
| 5.3.1 模拟数据 | 第75-76页 |
| 5.3.2 实际数据I | 第76页 |
| 5.3.3 实际数据II | 第76页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第76-83页 |
| 5.4.1 模拟数据分析 | 第76-78页 |
| 5.4.2 实际数据I分析 | 第78-81页 |
| 5.4.3 实际数据II分析 | 第81-83页 |
| 5.5 小结 | 第83-84页 |
| 第6章 基于交替自加权三线性分解和蒙特卡罗模拟估计三维数据阵的组分数 | 第84-95页 |
| 6.1 前言 | 第84-85页 |
| 6.2 理论 | 第85-88页 |
| 6.2.1 PARAFAC算法、ADD-ONE-UP和CORCONDIA | 第85-86页 |
| 6.2.2 SWATLD和SWATLD-MCS | 第86-88页 |
| 6.3 实验 | 第88-89页 |
| 6.3.1 模拟HPLC-DAD数据 | 第88-89页 |
| 6.3.2 模拟荧光数据 | 第89页 |
| 6.3.3 真实HPLC-DAD数据 | 第89页 |
| 6.3.4 真实荧光数据 | 第89页 |
| 6.4 结果与讨论 | 第89-94页 |
| 6.4.1 SWATLD-MCS处理简单数据 | 第89-90页 |
| 6.4.2 噪声的影响 | 第90页 |
| 6.4.3 共线性的影响 | 第90-92页 |
| 6.4.4 分析速度 | 第92页 |
| 6.4.5 真实HPLC-DAD数据分析 | 第92-93页 |
| 6.4.6 真实荧光数据分析 | 第93-94页 |
| 6.5 小结 | 第94-95页 |
| 第7章 向量子空间结合蒙特卡罗模拟用于估计三维荧光数据的组分数 | 第95-107页 |
| 7.1 前言 | 第95-96页 |
| 7.2 理论 | 第96-98页 |
| 7.2.1 向量子空间投影结合蒙特卡罗模拟（VSPMCS）的秩估计新方法 | 第96-98页 |
| 7.3 实验 | 第98-100页 |
| 7.3.1 模拟数据I | 第98-99页 |
| 7.3.2 模拟数据II | 第99页 |
| 7.3.3 真实数据I | 第99页 |
| 7.3.4 真实数据II | 第99-100页 |
| 7.3.5 真实数据III | 第100页 |
| 7.3.6 真实数据IV | 第100页 |
| 7.4 结果与讨论 | 第100-106页 |
| 7.4.1 噪声的影响 | 第100-102页 |
| 7.4.2 共线性的影响 | 第102-103页 |
| 7.4.3 轻微非三线性因素的影响 | 第103-104页 |
| 7.4.4 分析速度 | 第104页 |
| 7.4.5 实际数据分析 | 第104-106页 |
| 7.5 小结 | 第106-107页 |
| 结论 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-128页 |
| 附录A 攻读学位期间发表及完成的论文目录 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130页 |
