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复杂网络上带有潜伏期的传染病动力学模型研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-14页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 本文主要工作第12-14页
第二章 复杂网络上的传染病传播动力学概述第14-33页
    2.1 引言第14-15页
    2.2 复杂网络的概念、特征和类型第15-24页
        2.2.1 网络的定义第15页
        2.2.2 基本特征量第15-19页
        2.2.3 几种基本的复杂网络模型第19-24页
    2.3 传染病传播动力学概述第24-33页
        2.3.1 经典的传染病模型第25-29页
        2.3.2 复杂网络上的传染病模型第29-31页
        2.3.3 复杂网络上的传染病模型小结第31-33页
第三章 带有时滞的一类SIS传传染病模型的动力学分析第33-47页
    3.1 引言第33页
    3.2 模型分析第33-35页
    3.3 阈值第35-36页
    3.4 全局稳定性分析第36-40页
    3.5 免疫策略第40-41页
        3.5.1 均匀免疫第40-41页
        3.5.2 目标免疫第41页
    3.6 数值模拟第41-44页
    3.7 小结第44-47页
第四章 带有媒介的一类新的SIS模模型的疾病传播和分析第47-58页
    4.1 引言第47页
    4.2 模型分析第47-50页
    4.3 传播阈值第50-52页
    4.4 全局稳定性分析第52-55页
    4.5 数值模拟和讨论第55-57页
    4.6 小结第57-58页
第五章 带有潜伏期的SEIR和SEIS模模型的传播动力学第58-80页
    5.1 引言第58页
    5.2 SEIR模型分析第58-70页
        5.2.1 模型介绍第58-61页
        5.2.2 阈值第61-63页
        5.2.3 稳定性分析第63-67页
        5.2.4 数值分析第67-70页
    5.3 SEIS模型分析第70-78页
        5.3.1 模型介绍第70-73页
        5.3.2 阈值和稳定性第73-75页
        5.3.3 敏感性分析第75-78页
    5.4 小结第78-80页
第六章 总结和展望第80-83页
    6.1 本文工作总结第80-81页
    6.2 进一步工作展望第81-83页
参考文献第83-92页
攻读博士学位期间完成的工作第92-93页
致谢第93页

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