分簇式Ad Hoc网络任务容错调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 Ad Hoc网络的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 分簇算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 容错技术及任务调度的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 Ad Hoc网络概述 | 第16-22页 |
| 2.1 Ad Hoc网络的概念 | 第16-17页 |
| 2.2 Ad Hoc网络的特点 | 第17-18页 |
| 2.3 Ad Hoc网络的体系结构 | 第18-19页 |
| 2.4 Ad Hoc网络的应用 | 第19-20页 |
| 2.5 Ad Hoc网络的发展动力 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 分簇算法研究 | 第22-32页 |
| 3.1 分簇技术概述 | 第22-23页 |
| 3.2 典型分簇算法的介绍 | 第23-27页 |
| 3.2.1 最小ID算法 | 第23-25页 |
| 3.2.2 最大连接度分簇算法 | 第25页 |
| 3.2.3 节点权重算法 | 第25-27页 |
| 3.3 PMCDA算法的提出 | 第27-31页 |
| 3.3.1 算法的特点 | 第27页 |
| 3.3.2 算法的前提假设 | 第27-28页 |
| 3.3.3 算法的具体描述 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 任务容错调度研究 | 第32-54页 |
| 4.1 任务调度概述 | 第32-38页 |
| 4.1.1 任务调度定义 | 第32-33页 |
| 4.1.2 任务调度目标 | 第33页 |
| 4.1.3 任务调度过程 | 第33-34页 |
| 4.1.4 任务调度模式 | 第34-38页 |
| 4.2 任务调度算法研究 | 第38-45页 |
| 4.2.1 基于遗传算法GA的任务调度 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于粒子群算法PSO的任务调度 | 第39-41页 |
| 4.2.3 基于蚁群算法ACO的任务调度 | 第41-44页 |
| 4.2.4 IMP-PSO-ASO算法的提出 | 第44-45页 |
| 4.3 任务容错调度的具体实现 | 第45-53页 |
| 4.3.1 任务分配及故障检测 | 第46-50页 |
| 4.3.2 任务迁移及故障恢复 | 第50-51页 |
| 4.3.3 故障消息的传播 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验及性能分析 | 第54-62页 |
| 5.1 仿真概述与必要性分析 | 第54页 |
| 5.2 PMCDA算法实验结果及分析 | 第54-58页 |
| 5.2.1 环境配置 | 第54-55页 |
| 5.2.2 仿真结果的比较和分析 | 第55-58页 |
| 5.3 IMP-PSO-ASO算法实验结果及分析 | 第58-60页 |
| 5.3.1 环境配置 | 第58页 |
| 5.3.2 仿真结果的比较和分析 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
