| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 社会网络信息传播模型 | 第15-16页 |
| 1.2.2 网络演化博弈模型 | 第16-18页 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 社会网络演化博弈相关概念 | 第21-33页 |
| 2.1 演化博弈方法相关概念 | 第21-24页 |
| 2.1.1 演化博弈论基本思想 | 第21-22页 |
| 2.1.2 演化稳定策略 | 第22-23页 |
| 2.1.3 适应度 | 第23页 |
| 2.1.4 弱选择 | 第23-24页 |
| 2.2 社会网络社会关系 | 第24-25页 |
| 2.3 社会网络分析的主要测量指标 | 第25-28页 |
| 2.3.1 度与平均度 | 第25-26页 |
| 2.3.2 度分布 | 第26-27页 |
| 2.3.3 网络稀疏性与稠密化 | 第27-28页 |
| 2.4 社会网络的演化博弈模型 | 第28-32页 |
| 2.4.1 规则网络上的演化博弈 | 第28-29页 |
| 2.4.2 小世界网络上的演化博弈 | 第29-30页 |
| 2.4.3 无标度网络上的演化博弈 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 静态社会网络结构下的信息传播模型 | 第33-60页 |
| 3.1 基于演化博弈方法的信息传播 | 第33-35页 |
| 3.2 传播过程的策略更新机制 | 第35-37页 |
| 3.2.1 Birth-death(BD)策略更新机制 | 第35页 |
| 3.2.2 Death-birth(DB)策略更新机制 | 第35-36页 |
| 3.2.3 Imitation(IM)策略更新机制 | 第36页 |
| 3.2.4 Pairwise comparison(PC)策略更新机制 | 第36-37页 |
| 3.3 均匀网络上的信息传播 | 第37-53页 |
| 3.3.1 BD机制下演化稳定状态 | 第38-41页 |
| 3.3.2 DB机制下演化稳定状态 | 第41-44页 |
| 3.3.3 IM机制下演化稳定状态 | 第44-46页 |
| 3.3.4 PC机制下演化稳定状态 | 第46-49页 |
| 3.3.5 仿真实验与结果分析 | 第49-53页 |
| 3.4 非均匀网络上的信息传播 | 第53-59页 |
| 3.4.1 一般形式 | 第53-55页 |
| 3.4.2 ER随机网络仿真实验分析 | 第55-57页 |
| 3.4.3 BA无标度网络仿真实验分析 | 第57-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 动态社会网络的信息传播模型 | 第60-78页 |
| 4.1 社会网络动态性对信息传播的影响 | 第60-62页 |
| 4.2 动态社会网络演化机制 | 第62-65页 |
| 4.2.1“闭合三角”关联增加机制 | 第63-64页 |
| 4.2.2“无用伙伴”关联剔除机制 | 第64-65页 |
| 4.2.3 新用户加入和“僵尸用户”的退出 | 第65页 |
| 4.3 动态社会网络的协同演化博弈模型 | 第65-69页 |
| 4.3.1 协同演化博弈过程描述 | 第66-67页 |
| 4.3.2 网状结构和层次结构上的博弈分析 | 第67-69页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第69-77页 |
| 4.4.1 实验I | 第69-72页 |
| 4.4.2 实验II | 第72-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 实例讨论与分析 | 第78-89页 |
| 5.1 数据来源与特征 | 第78-84页 |
| 5.2 实验I | 第84-85页 |
| 5.3 实验II | 第85-88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 工作总结及意义 | 第89-90页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第97页 |
