基于代理模型的车载尾气温差发电器热端建模与优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 热交换器优化的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 热交换器优化的国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 热交换器优化的国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 基于代理模型结构优化的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 热交换器优化设计对比 | 第17-18页 |
| 1.4.1 传统热交换器优化设计的局限性 | 第17页 |
| 1.4.2 基于代理模型优化热交换器的优势 | 第17-18页 |
| 1.5 本课题主要研究方法及内容 | 第18-19页 |
| 1.5.1 本课题主要研究方法 | 第18页 |
| 1.5.2 本课题主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 温差发电及代理模型理论研究 | 第19-29页 |
| 2.1 温差发电的基本热电效应 | 第19-21页 |
| 2.2 温差发电器的组成及布置 | 第21-22页 |
| 2.3 温差发电的热力学理论基础 | 第22-25页 |
| 2.3.1 尾气气流的流体属性 | 第22-23页 |
| 2.3.2 尾气气流的控制方程 | 第23-24页 |
| 2.3.3 热交换器的传热特性 | 第24-25页 |
| 2.4 热交换器的结构设计指标及性能指标 | 第25-27页 |
| 2.4.1 热交换器的结构设计指标 | 第25-26页 |
| 2.4.2 热交换器的热电性能指标 | 第26-27页 |
| 2.5 基于代理模型优化的原理及应用 | 第27-28页 |
| 2.5.1 代理模型的基本原理 | 第27页 |
| 2.5.2 基于代理模型优化的基本步骤 | 第27-28页 |
| 2.5.3 代理模型在优化设计领域的应用 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 热交换器的实体建模及仿真 | 第29-40页 |
| 3.1 常用试验设计方法介绍 | 第29-31页 |
| 3.1.1 全因子试验设计 | 第29页 |
| 3.1.2 正交数组（试验）设计 | 第29-30页 |
| 3.1.3 拉丁方试验设计 | 第30页 |
| 3.1.4 常用试验设计对比 | 第30-31页 |
| 3.2 热交换器的试验设计 | 第31-33页 |
| 3.2.1 热交换器的自变量参数化定义 | 第31-32页 |
| 3.2.2 热交换器的目标函数选取 | 第32页 |
| 3.2.3 热交换器的试验设计 | 第32-33页 |
| 3.3 热交换器的实体建模 | 第33-34页 |
| 3.4 热交换器的仿真及分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 热交换器的仿真边界条件 | 第35-36页 |
| 3.4.2 热交换器的CFD仿真结果 | 第36-37页 |
| 3.4.3 热交换器的仿真结果分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 热交换器的代理模型建模及分析 | 第40-51页 |
| 4.1 常用代理模型方法介绍 | 第40-43页 |
| 4.1.1 人工神经网络模型方法 | 第40-41页 |
| 4.1.2 克里格模型方法 | 第41-42页 |
| 4.1.3 表面响应模型方法 | 第42页 |
| 4.1.4 三种代理模型方法对比 | 第42-43页 |
| 4.2 热交换器的代理模型建模 | 第43-44页 |
| 4.2.1 热交换器的代理模型方法选择 | 第43页 |
| 4.2.2 基于RSM方法的代理模型建模 | 第43-44页 |
| 4.3 热交换器的代理模型拟合及分析 | 第44-48页 |
| 4.3.1 热交换器的代理模型拟合 | 第44-45页 |
| 4.3.2 热交换器的代理模型分析 | 第45-48页 |
| 4.4 热交换器的代理模型验证 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 热交换器代理模型优化及验证 | 第51-66页 |
| 5.1 优化算法介绍 | 第51-54页 |
| 5.1.1 GA算法与MIGA算法 | 第51-52页 |
| 5.1.2 AMGA算法与NCGA算法 | 第52-53页 |
| 5.1.3 PSO算法与MOPS算法 | 第53-54页 |
| 5.2 基于AMGA算法的热交换器多目标优化 | 第54-59页 |
| 5.2.1 代理模型的多目标优化算法选取 | 第54页 |
| 5.2.2 基于AMGA算法的多目标优化 | 第54-55页 |
| 5.2.3 多目标优化结果的流体热力学分析 | 第55-58页 |
| 5.2.4 优化目标之间的函数关系分析 | 第58-59页 |
| 5.3 最优模型的 6-SIGMA质量分析 | 第59-61页 |
| 5.3.1 6-SIGMA质量设计原理 | 第59-60页 |
| 5.3.2 最优模型的 6-SIGMA质量检验 | 第60-61页 |
| 5.4 最优模型的吻合度验证 | 第61-65页 |
| 5.4.1 最优模型的仿真测试 | 第61-63页 |
| 5.4.2 基于最优模型的台架试验 | 第63-65页 |
| 5.4.3 最优化代理模型的吻合度验证 | 第65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 本文主要创新点 | 第67页 |
| 6.3 工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间获得与论文相关的科研成果 | 第73-74页 |
| 附录A 仿真原始数据测量表 | 第74-79页 |
| 附录B 仿真云图 | 第79-83页 |
