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闭项集挖掘算法在医保目录制定问题上的研究与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 引言第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 数据挖掘技术在医保数据中的研究与应用第13-14页
        1.2.2 闭项集挖掘算法第14-15页
        1.2.3 医保目录制定问题第15-16页
    1.3 研究内容第16-17页
    1.4 论文结构第17-18页
第2章 相关理论知识第18-24页
    2.1 医疗保险第18-20页
        2.1.1 中国医疗保险第18-19页
        2.1.2 医保“三个目录”第19-20页
    2.2 频繁项集挖掘第20-23页
        2.2.1 频繁项集挖掘第20-21页
        2.2.2 闭频繁项集挖掘第21-22页
        2.2.3 基于约束的频繁项集挖掘第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 闭频繁项集挖掘算法第24-42页
    3.1 CHARM算法第24-28页
        3.1.1 CHARM算法描述第24-27页
        3.1.2 CHARM算法的优势与不足第27-28页
    3.2 改进的CHARM算法NEWCHARM第28-39页
        3.2.1 理论支撑第28-30页
        3.2.2 NEWCHARM算法设计第30-35页
        3.2.3 实验结果与分析第35-39页
    3.3 NEWCHARM算法的并行实现PARACHARM第39-41页
        3.3.1 PARACHARM算法设计第39页
        3.3.2 实验结果与分析第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 对医保目录合理制定问题的研究第42-56页
    4.1 问题定义第42-43页
    4.2 算法设计第43-48页
        4.2.1 约束条件第43-44页
        4.2.2 基于约束条件的PARACHARM算法设计第44-48页
    4.3 数据预处理第48-51页
        4.3.1 原始数据描述第48-49页
        4.3.2 数据清理第49-50页
        4.3.3 数据格式转换第50-51页
    4.4 实验结果与分析第51-54页
        4.4.1 实验结果描述与“新”目录的提取第51-52页
        4.4.2 “新”目录的应用模拟与效果分析第52-54页
    4.5 本章小结第54-56页
第5章 总结与展望第56-58页
    5.1 工作总结第56-57页
    5.2 未来工作展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第64页

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