摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第12-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 数据挖掘技术在医保数据中的研究与应用 | 第13-14页 |
1.2.2 闭项集挖掘算法 | 第14-15页 |
1.2.3 医保目录制定问题 | 第15-16页 |
1.3 研究内容 | 第16-17页 |
1.4 论文结构 | 第17-18页 |
第2章 相关理论知识 | 第18-24页 |
2.1 医疗保险 | 第18-20页 |
2.1.1 中国医疗保险 | 第18-19页 |
2.1.2 医保“三个目录” | 第19-20页 |
2.2 频繁项集挖掘 | 第20-23页 |
2.2.1 频繁项集挖掘 | 第20-21页 |
2.2.2 闭频繁项集挖掘 | 第21-22页 |
2.2.3 基于约束的频繁项集挖掘 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 闭频繁项集挖掘算法 | 第24-42页 |
3.1 CHARM算法 | 第24-28页 |
3.1.1 CHARM算法描述 | 第24-27页 |
3.1.2 CHARM算法的优势与不足 | 第27-28页 |
3.2 改进的CHARM算法NEWCHARM | 第28-39页 |
3.2.1 理论支撑 | 第28-30页 |
3.2.2 NEWCHARM算法设计 | 第30-35页 |
3.2.3 实验结果与分析 | 第35-39页 |
3.3 NEWCHARM算法的并行实现PARACHARM | 第39-41页 |
3.3.1 PARACHARM算法设计 | 第39页 |
3.3.2 实验结果与分析 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 对医保目录合理制定问题的研究 | 第42-56页 |
4.1 问题定义 | 第42-43页 |
4.2 算法设计 | 第43-48页 |
4.2.1 约束条件 | 第43-44页 |
4.2.2 基于约束条件的PARACHARM算法设计 | 第44-48页 |
4.3 数据预处理 | 第48-51页 |
4.3.1 原始数据描述 | 第48-49页 |
4.3.2 数据清理 | 第49-50页 |
4.3.3 数据格式转换 | 第50-51页 |
4.4 实验结果与分析 | 第51-54页 |
4.4.1 实验结果描述与“新”目录的提取 | 第51-52页 |
4.4.2 “新”目录的应用模拟与效果分析 | 第52-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-56页 |
第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 工作总结 | 第56-57页 |
5.2 未来工作展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第64页 |