| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·图像处理简介 | 第10-12页 |
| ·图像修复技术 | 第12-16页 |
| ·本文工作 | 第16-17页 |
| 第二章 相关概念 | 第17-27页 |
| ·图像复原质量的评价标准 | 第17页 |
| ·图像处理常用模型 | 第17-18页 |
| ·变分法相关知识 | 第18-20页 |
| ·欧拉—拉格朗日方程推导过程 | 第20-23页 |
| ·整体变分模型 | 第23-27页 |
| 第三章 自适应 TV 模型 | 第27-35页 |
| ·TV 模型算法 | 第27-29页 |
| ·CDD 模型 | 第29页 |
| ·基于微分近似的图像修复算法 | 第29-30页 |
| ·条形区域的 TV 模型 | 第30-31页 |
| ·自适应 TV 模型介绍 | 第31-33页 |
| ·试验结果及分析 | 第33-35页 |
| 第四章 自适应 Snake-TV 模型 | 第35-42页 |
| ·Snake 的数学模型 | 第35页 |
| ·Snake-CDD 模型 | 第35页 |
| ·自适应 Snake-TV 模型 | 第35-38页 |
| ·试验结果及分析 | 第38-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第47-48页 |