| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文安排 | 第13-15页 |
| 2 基于MeanShift的红外目标跟踪算法 | 第15-22页 |
| 2.1 MeanShift算法的基本思想 | 第15-17页 |
| 2.2 结合核函数和权重系数的MeanShift算法 | 第17-19页 |
| 2.3 MeanShift红外目标跟踪算法的实现 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于可跟踪性的目标跟踪窗.选取算法 | 第22-31页 |
| 3.1 目标跟踪窗.初始化 | 第22-26页 |
| 3.2 基于可跟踪性的跟踪窗.优化 | 第26-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于LSK特征的红外目标跟踪算法 | 第31-39页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 LSK特征模型 | 第31-32页 |
| 4.3 基于贝叶斯的跟踪框架 | 第32-34页 |
| 4.4 正样本库更新 | 第34-35页 |
| 4.5 实验结果及其分析 | 第35-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 基于在线AdaBoost的变尺度红外目标跟踪算法 | 第39-73页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 基于在线AdaBoost的目标跟踪算法 | 第39-51页 |
| 5.3 常见尺度计算方法 | 第51-57页 |
| 5.4 基于样本匹配的尺度计算方法 | 第57-60页 |
| 5.5 基于在线Ada Boost的变尺度红外目标跟踪算法的实现 | 第60-63页 |
| 5.6 实验结果及分析 | 第63-72页 |
| 5.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80页 |
