| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 问题提出 | 第17-18页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容及结构安排 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第20-22页 |
| 2 文献综述 | 第22-40页 |
| 2.1 订单分批拣选优化研究进展 | 第22-28页 |
| 2.1.1 订单同时到达情形下的订单分批拣选优化方法 | 第22-24页 |
| 2.1.2 考虑多拣选员工的订单分批与分配拣选 | 第24-25页 |
| 2.1.3 考虑完成时间期限的订单分批拣选 | 第25-26页 |
| 2.1.4 订单在线到达情况下的订单分批拣选 | 第26-27页 |
| 2.1.5 订单分批拣选优化研究进展小结 | 第27-28页 |
| 2.2 生产与配送联合调度问题研究进展 | 第28-39页 |
| 2.2.1 订单信息已知情况下的生产与配送联合调度 | 第29-33页 |
| 2.2.2 订单在线到达情况下的生产与配送联合调度 | 第33-39页 |
| 2.3 研究现状总结 | 第39-40页 |
| 3 第三方物流配送模式下在线订单分批拣选与配送联合调度 | 第40-71页 |
| 3.1 配送时间无约束的在线订单分批拣选与配送联合调度策略研究 | 第40-54页 |
| 3.1.1 问题提出 | 第40-41页 |
| 3.1.2 问题建模 | 第41-44页 |
| 3.1.3 改进固定时间窗分批与分配规则 | 第44-49页 |
| 3.1.4 数值实验与结果分析 | 第49-54页 |
| 3.2 车辆离开时间已知的在线订单分批拣选和配送联合调度策略研究 | 第54-70页 |
| 3.2.1 问题提出 | 第54-55页 |
| 3.2.2 问题建模 | 第55-59页 |
| 3.2.3 基于紧急程度的混合时间窗分批与分配规则 | 第59-64页 |
| 3.2.4 数值实验与结果分析 | 第64-70页 |
| 3.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 4 自建物流配送模式下在线订单分批拣选与配送联合调度 | 第71-92页 |
| 4.1 问题提出 | 第71-72页 |
| 4.2 问题建模 | 第72-76页 |
| 4.3 在线订单分批拣选与配送联合调度问题算法设计 | 第76-83页 |
| 4.3.1 在线算法整体思路 | 第76-77页 |
| 4.3.2 考虑单拣选通道的特殊问题在线分批拣选算法 | 第77-79页 |
| 4.3.3 考虑多拣选通道的通用问题在线分批拣选算法 | 第79-82页 |
| 4.3.4 基准算法 | 第82-83页 |
| 4.4 数值实验与结果分析 | 第83-89页 |
| 4.4.1 实验参数设计 | 第83页 |
| 4.4.2 算法A竞争比分析 | 第83-89页 |
| 4.4.3 比较实验结果分析 | 第89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-92页 |
| 5 自建物流配送模式下离线订单分批拣选与配送联合调度 | 第92-105页 |
| 5.1 问题提出 | 第92-93页 |
| 5.2 问题建模 | 第93-97页 |
| 5.3 拣选与配送联合调度优化三阶段算法 | 第97-99页 |
| 5.3.1 模型复杂性分析 | 第97页 |
| 5.3.2 三阶段算法及算法可行性分析 | 第97-99页 |
| 5.4 拣选与配送联合调度优化传统算法 | 第99-100页 |
| 5.5 数值实验与结果分析 | 第100-103页 |
| 5.5.1 实验参数设置 | 第100页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第100-103页 |
| 5.6 本章小结 | 第103-105页 |
| 6 结论与展望 | 第105-108页 |
| 6.1 结论 | 第105-106页 |
| 6.2 创新点 | 第106-107页 |
| 6.3 展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-116页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 作者简介 | 第119页 |
