| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第18-28页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-26页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第26-28页 |
| 第2章 复杂机电系统可靠性综合 | 第28-63页 |
| 2.1 Bayes方法 | 第28-32页 |
| 2.1.1 Bayes定理 | 第28-30页 |
| 2.1.2 Bayes置信限 | 第30-31页 |
| 2.1.3 常用的先验分布 | 第31-32页 |
| 2.2 串联系统可靠性综合 | 第32-48页 |
| 2.2.1 串联系统可靠性模型 | 第32-33页 |
| 2.2.2 串联系统构成单元可靠度一阶矩和二阶矩 | 第33-36页 |
| 2.2.3 相同单元构成的串联系统等效模型 | 第36-40页 |
| 2.2.4 串联系统可靠度Bayes置信限 | 第40-42页 |
| 2.2.5 工程应用—钻井泥浆泵系统可靠度Bayes置信限 | 第42-48页 |
| 2.3 串并联系统可靠性综合 | 第48-54页 |
| 2.3.1 含并联冗余的串并联系统可靠性模型 | 第48-49页 |
| 2.3.2 并联冗余子系统的等效模型 | 第49-52页 |
| 2.3.3 串并联系统可靠度Bayes置信限 | 第52页 |
| 2.3.4 工程应用—自动平衡记录仪系统可靠度Bayes置信限 | 第52-54页 |
| 2.4 信息熵法串联系统可靠度置信限 | 第54-62页 |
| 2.4.1 信息熵 | 第54-57页 |
| 2.4.2 信息熵法等效模型 | 第57-58页 |
| 2.4.3 信息熵法串联系统可靠度二项近似置信限 | 第58-59页 |
| 2.4.4 信息熵法串联系统可靠度指数近似置信限 | 第59-60页 |
| 2.4.5 工程应用—信息熵法钻井泥浆泵系统可靠度置信限 | 第60-62页 |
| 2.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第3章 复杂机电系统可靠性预测 | 第63-86页 |
| 3.1 基于Monte-Carlo模拟仿真的复杂机电系统可靠性预测 | 第63-74页 |
| 3.1.1 系统构成单元寿命模拟值 | 第63-64页 |
| 3.1.2 系统寿命模拟值 | 第64-66页 |
| 3.1.3 系统寿命分布类型初选和拟合优度检验 | 第66-68页 |
| 3.1.4 工程应用—风力发电机组系统可靠性预测 | 第68-74页 |
| 3.2 基于Weibull过程的复杂机电系统未来故障时间Bayes置信限 | 第74-79页 |
| 3.3 复杂机电系统未来运行区间内关键部件故障数预测 | 第79-85页 |
| 3.3.1 基于动态GM(1,1)的可靠性预测方法 | 第80-82页 |
| 3.3.2 动态GM(1,1)预测的精度检验及预测精度评估方法 | 第82-84页 |
| 3.3.3 工程应用—风力发电机组叶片故障数预测 | 第84-85页 |
| 3.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第4章 可修复杂机电系统维修性 | 第86-105页 |
| 4.1 整机维修性评定 | 第86-94页 |
| 4.1.1 维修时间服从指数分布时的整机维修性评定 | 第86-88页 |
| 4.1.2 维修时间服从正态分布时的整机维修性评定 | 第88-89页 |
| 4.1.3 维修时间服从对数正态分布时的整机维修性评定 | 第89-92页 |
| 4.1.4 维修时间服从Weibull分布时的整机维修性评定 | 第92-93页 |
| 4.1.5 维修时间服从Gamma分布时的整机维修性评定 | 第93-94页 |
| 4.2 串联可修复杂机电系统维修性综合方法初探 | 第94-99页 |
| 4.3 工程应用—钻井泥浆泵的维修性 | 第99-104页 |
| 4.4 本章小结 | 第104-105页 |
| 第5章 可修复杂机电系统可用性 | 第105-130页 |
| 5.1 整机可用性评定 | 第105-111页 |
| 5.1.1 指数故障/指数维修状态下的整机可用性评定 | 第105-107页 |
| 5.1.2 Gamma故障/Gamma维修状态下的整机可用性评定 | 第107-109页 |
| 5.1.3 指数故障/Gamma维修状态下的整机可用性评定 | 第109-110页 |
| 5.1.4 Weibull故障/Gamma维修状态下的整机可用性评定 | 第110-111页 |
| 5.2 指数故障/指数维修单元的串联可修系统可用性综合 | 第111-120页 |
| 5.2.1 串联可修系统可用性模型及工程描述 | 第111-112页 |
| 5.2.2 串联可修系统可用度经典置信限 | 第112-115页 |
| 5.2.3 串联可修系统可用度Bayes置信限 | 第115-120页 |
| 5.3 基于Markov过程的复杂机电系统可用度性评定 | 第120-128页 |
| 5.3.1 Markov过程 | 第120-122页 |
| 5.3.2 基于Markov过程的二态串联可修系统可用度 | 第122-126页 |
| 5.3.3 基于Markov过程的多态可修复杂机电系统可用度 | 第126-128页 |
| 5.4 本章小结 | 第128-130页 |
| 结论 | 第130-133页 |
| 参考文献 | 第133-139页 |
| 攻读学位期间发表的论文和完成的工作 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141页 |
