基于数据挖掘的宽带客户流失预警系统分析与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·电信宽带市场发展现状 | 第9页 |
| ·数据挖掘在电信行业应用 | 第9-11页 |
| ·课题任务 | 第11-13页 |
| ·课题内容 | 第11-12页 |
| ·课题研究方法 | 第12-13页 |
| ·本人承担任务 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 数据挖掘相关理论知识概述 | 第14-21页 |
| ·数据挖掘的体系结构与过程模型 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘体系结构 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘过程模型 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘相关算法及工具 | 第17-20页 |
| ·决策树算法 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘工具——SPSS Clementine | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 系统总体方案 | 第21-25页 |
| ·系统总体说明 | 第21页 |
| ·系统定位 | 第21-22页 |
| ·系统开发实施步骤 | 第22页 |
| ·数据挖掘工具及算法选择 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘算法选择 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘工具选择 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 业务理解 | 第25-34页 |
| ·宽带业务发展现状及目标 | 第25-27页 |
| ·A地市宽带业务发展现状 | 第26-27页 |
| ·A地市宽带业务发展目标 | 第27页 |
| ·制定数据挖掘项目目标 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘用户范围 | 第28-30页 |
| ·确定数据挖掘数据源 | 第30-32页 |
| ·A地市数据源系统介绍 | 第30页 |
| ·确定数据挖掘数据源 | 第30-32页 |
| ·制定数据挖掘项目计划 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 数据理解及准备 | 第34-59页 |
| ·数据获取 | 第36-39页 |
| ·用户宽表构建 | 第39-42页 |
| ·宽带用户衍生变量构造及样本审核 | 第42-47页 |
| ·构造宽带用户衍生变量 | 第42-44页 |
| ·宽带用户样本审核 | 第44-47页 |
| ·宽带用户属性规约 | 第47-55页 |
| ·人工属性探索 | 第47-50页 |
| ·基于关联规则的非数值型属性规约 | 第50-52页 |
| ·数值型属性规约 | 第52-53页 |
| ·缺失数据处理 | 第53-55页 |
| ·样本数据非平衡分布处理 | 第55-58页 |
| ·样本非平衡分布现状及原因分析 | 第55-57页 |
| ·样本非平衡分布解决方法 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 基于决策树C5.0算法的模型建立及评估 | 第59-63页 |
| ·基于决策树C5.0算法的模型建立 | 第59-61页 |
| ·模型评估 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 模型发布及应用 | 第63-67页 |
| ·模型发布及应用 | 第63-65页 |
| ·模型应用效果 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第八章 结束语 | 第67-68页 |
| ·论文工作总结 | 第67页 |
| ·问题和展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
