大数据与侦查方法论之创新
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 引言 | 第10-20页 |
1.1 选题的背景、目的 | 第10页 |
1.2 选题的意义、价值 | 第10-12页 |
1.3 国内外研究发展状况 | 第12-17页 |
1.3.1 大数据的研究现状 | 第12-16页 |
1.3.2 大数据侦查方法论研究现状 | 第16-17页 |
1.4 研究思路与文章结构 | 第17-18页 |
1.5 研究方法与创新之处 | 第18-20页 |
第2章 大数据的哲学渊源 | 第20-30页 |
2.1 数据与人类科技发展 | 第20-23页 |
2.2 数据的哲学渊源 | 第23-25页 |
2.3 大数据的基本内涵 | 第25-30页 |
2.3.1 大数据的概念与分类 | 第26-27页 |
2.3.2 大数据的特征与作用 | 第27-30页 |
第3章 大数据与侦查思维创新 | 第30-38页 |
3.1 数据与侦查 | 第30-31页 |
3.2 小数据时代的侦查 | 第31-33页 |
3.3 大数据侦查思维创新的路径 | 第33-38页 |
第4章 数据认知与案件事实认定 | 第38-46页 |
4.1 数据与科学认知 | 第38-39页 |
4.2 数据认知与事实认定 | 第39-44页 |
4.2.1 数据挖掘:事实认定的基础 | 第39-42页 |
4.2.2 数据预测:事实认定的核心 | 第42-44页 |
4.3 数据认知视角事实认定的路径 | 第44-46页 |
第5章 数据伦理与公民法益维护 | 第46-56页 |
5.1 大数据的伦理学精神 | 第46-48页 |
5.2 数据伦理与公民法益维护 | 第48-52页 |
5.2.1 规范数据侦查,维护公平正义 | 第49-50页 |
5.2.2 规范数据运用,保护公民隐私 | 第50-52页 |
5.3 数据伦理视角法益维护的路径 | 第52-56页 |
结语与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-64页 |
科研成果 | 第64页 |
致谢 | 第64页 |