| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景和目的 | 第11-12页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第12页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关研究 | 第14-20页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 2.1.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 2.1.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 2.2 常用遴选算法概述 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基于内容的遴选算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于熵权法的遴选算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于层次分析法的遴选算法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 各类遴选算法的对比 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于科技词条的专家模型与项目模型的相似性 | 第20-33页 |
| 3.1 科技词条 | 第20-22页 |
| 3.1.1 科技词条简介 | 第20页 |
| 3.1.2 科技词条树描述 | 第20-22页 |
| 3.2 分词及科技词条提取 | 第22-26页 |
| 3.2.1 Ansj分词简介 | 第22-24页 |
| 3.2.2 自定义科技词条词词性 | 第24-25页 |
| 3.2.3 停用词库 | 第25页 |
| 3.2.4 科技词条提取及权重计算 | 第25-26页 |
| 3.3 科技专家和项目信息的知识表示 | 第26-27页 |
| 3.4 专家模型和项目模型的相似度计算 | 第27-32页 |
| 3.4.1 基于科技词条的专家和项目树型模型构建 | 第27-28页 |
| 3.4.2 语义相似度计算 | 第28-30页 |
| 3.4.3 树型模型间的相似度计算方法 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 科技专家综合评分及遴选模型的构建 | 第33-42页 |
| 4.1 科技专家等级评价 | 第33-35页 |
| 4.1.1 科技专家等级评价 | 第34页 |
| 4.1.2 科技专家等级评分计算 | 第34-35页 |
| 4.2 专家科技成果得分 | 第35-37页 |
| 4.2.1 科技成果指标 | 第36页 |
| 4.2.2 科技成果指标的权重 | 第36-37页 |
| 4.3 科技专家综合评分 | 第37页 |
| 4.4 遴选条件设定 | 第37-40页 |
| 4.4.1 直接遴选条件 | 第38-39页 |
| 4.4.2 间接遴选条件 | 第39-40页 |
| 4.5 科技专家遴选模型 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 组合遴选方法的实现步骤及实验 | 第42-55页 |
| 5.1 组合遴选方法的总体流程 | 第42-43页 |
| 5.2 组合遴选方法的实现步骤 | 第43-46页 |
| 5.2.1 专家和项目基于科技词条的树型模型的构建过程 | 第43-44页 |
| 5.2.2 专家模型和项目模型的相似度值计算过程 | 第44-45页 |
| 5.2.3 科技专家综合评分过程 | 第45页 |
| 5.2.4 科技专家遴选模型的创建过程 | 第45-46页 |
| 5.2.5 根据遴选模型得到最后的遴选结果列表 | 第46页 |
| 5.3 组合遴选方法的实验与分析 | 第46-53页 |
| 5.3.1 评价指标 | 第46-47页 |
| 5.3.2 数据准备 | 第47-49页 |
| 5.3.3 实验与结果分析 | 第49-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 科技专家遴选原型系统设计与实现 | 第55-72页 |
| 6.1 系统业务分析及需求分析 | 第55-59页 |
| 6.1.1 业务分析 | 第55页 |
| 6.1.2 需求分析 | 第55-59页 |
| 6.2 遴选系统概要设计 | 第59-61页 |
| 6.3 遴选系统核心模块详细设计 | 第61-64页 |
| 6.3.1 科技专家和项目树型模型构建模块 | 第61-63页 |
| 6.3.2 专家模型和项目模型相似性计算模块 | 第63页 |
| 6.3.3 科技专家综合评分模块 | 第63-64页 |
| 6.3.4 遴选模型构建模块 | 第64页 |
| 6.4 部分关键数据库设计 | 第64-69页 |
| 6.4.1 专家数据库设计 | 第65页 |
| 6.4.2 项目信息数据库设计 | 第65-66页 |
| 6.4.3 专家成果数据库设计 | 第66-67页 |
| 6.4.4 专家评价数据库设计 | 第67页 |
| 6.4.5 专家遴选数据库设计 | 第67-69页 |
| 6.5 科技专家遴选原型系统实现 | 第69-71页 |
| 6.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结和展望 | 第72-74页 |
| 7.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 7.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附件 | 第79页 |