| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.3.1 关于大数据的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.2 关于大数据在交通管理领域的研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3.3 文献综述 | 第20页 |
| 1.4 研究思路和研究方法 | 第20-23页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第20-22页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第22-23页 |
| 第二章 城市道路交通管理概念和理论分析 | 第23-28页 |
| 2.1 核心概念 | 第23-25页 |
| 2.1.1 大数据 | 第23页 |
| 2.1.2 城市道路 | 第23-24页 |
| 2.1.3 交通管理 | 第24-25页 |
| 2.2 基于大数据的交通管理的理论资源 | 第25-28页 |
| 2.2.1 大数据 4V理论 | 第25-26页 |
| 2.2.2 无缝隙政府理论 | 第26页 |
| 2.2.3 公共物品理论 | 第26-28页 |
| 第三章 广州城市道路交通管理现状分析 | 第28-45页 |
| 3.1 广州城市道路交通样貌 | 第28-32页 |
| 3.1.1 广州市驾驶人保有量 | 第29-30页 |
| 3.1.2 广州市机动车保有量 | 第30页 |
| 3.1.3 道路交通承载状况 | 第30-32页 |
| 3.2 广州城市道路交通管理现状 | 第32-41页 |
| 3.2.1 道路交通管理机构与职能 | 第32-33页 |
| 3.2.2 道路交通勤务秩序管理 | 第33-34页 |
| 3.2.3 道路交通警务执法 | 第34-35页 |
| 3.2.4 道路交通事故安全管理 | 第35-38页 |
| 3.2.5 道路交通安全宣传 | 第38-39页 |
| 3.2.6 道路交通便民服务 | 第39-41页 |
| 3.3 广州城市道路交通大数据现状 | 第41-45页 |
| 3.3.1 道路交通大数据类型 | 第41-42页 |
| 3.3.2 道路交通信息系统建设 | 第42页 |
| 3.3.3 道路交通大数据应用 | 第42-45页 |
| 第四章 大数据背景下广州城市道路交通管理存在的问题及原因分析 | 第45-58页 |
| 4.1 大数据背景下广州城市道路交通管理存在的问题 | 第45-51页 |
| 4.1.1 部门协同不到位 | 第45-46页 |
| 4.1.2 配套保障不健全 | 第46-47页 |
| 4.1.3 执法重心有偏移 | 第47-48页 |
| 4.1.4 现有数据质量不高 | 第48-49页 |
| 4.1.5 数据应用未普及 | 第49-50页 |
| 4.1.6 基础技术支撑不足 | 第50-51页 |
| 4.2 大数据背景下广州城市道路交通管理存在问题的原因分析 | 第51-58页 |
| 4.2.1 管理体制未能与时俱进 | 第51-52页 |
| 4.2.2 保障机制与发展不同步 | 第52-54页 |
| 4.2.3 大数据应用理念及思维模式欠缺 | 第54-55页 |
| 4.2.4 数据价值意识淡薄 | 第55-56页 |
| 4.2.5 缺乏体系化数据分析处理 | 第56页 |
| 4.2.6 缺乏先进的基础性平台 | 第56-58页 |
| 第五章 国内外典型经验借鉴 | 第58-62页 |
| 5.1 国外经验 | 第58-59页 |
| 5.1.1 美国 | 第58页 |
| 5.1.2 日本 | 第58-59页 |
| 5.2 国内经验 | 第59-60页 |
| 5.2.1 贵州 | 第59-60页 |
| 5.2.2 深圳 | 第60页 |
| 5.3 启示 | 第60-62页 |
| 第六章 大数据背景下广州城市道路交通管理的创新路径 | 第62-79页 |
| 6.1 创新机构改革，优化组织架构设计 | 第62-64页 |
| 6.2 创新保障机制，加强配套保障的有效性 | 第64-69页 |
| 6.2.1 政策保障 | 第64-66页 |
| 6.2.2 资金保障 | 第66-67页 |
| 6.2.3 人才保障 | 第67-69页 |
| 6.3 创新警务模式，提升交通管理整体效能 | 第69-72页 |
| 6.3.1 建立基于大数据的创新管理理念 | 第69-70页 |
| 6.3.2 结合大数据的应用创新管理手段 | 第70-72页 |
| 6.4 创新平台建设，夯实大数据平台的基础工程 | 第72-73页 |
| 6.5 创新数据交易，扩大交通服务影响力 | 第73-76页 |
| 6.5.1 加强信息采集，完善自身数据规范化和积累机制 | 第73-74页 |
| 6.5.2 破除信息壁垒，实现政府部门间交通信息的共享 | 第74-75页 |
| 6.5.3 利用社会资源，多渠道获取和发布各类交通信息 | 第75-76页 |
| 6.6 创新系统应用，发挥大数据对交通管理的促进作用 | 第76-79页 |
| 6.6.1 用大数据分析辅助提高道路交通管理决策能力 | 第76-77页 |
| 6.6.2 用大数据预测辅助提高城市道路交通运行效能 | 第77-79页 |
| 结论与展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第86页 |
