| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 传感器优化布置 | 第11-13页 |
| 1.2.1 传感器优化布置的意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 传感器优化布置的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 传感器优化布置的求解算法 | 第12-13页 |
| 1.3 群智能优化算法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 群智能优化算法研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3.2 群智能优化算法在传感器布置中的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 鸽群算法的提出 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 鸽群算法的基本构思 | 第16页 |
| 2.3 起飞过程 | 第16-19页 |
| 2.3.1 初始化 | 第16-18页 |
| 2.3.2 腾空 | 第18页 |
| 2.3.3 上升 | 第18-19页 |
| 2.4 飞行过程 | 第19-20页 |
| 2.4.1 平飞 | 第19-20页 |
| 2.4.2 转弯 | 第20页 |
| 2.4.3 追逐 | 第20页 |
| 2.5 归巢过程 | 第20-22页 |
| 2.6 算法的伪代码 | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 鸽群算法的参数取值分析 | 第24-31页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 c_1,c_2,M的影响 | 第25-26页 |
| 3.3 F_1,F_2,V max的影响 | 第26-27页 |
| 3.4 腾空区间、上升系数、归巢范围的影响 | 第27-28页 |
| 3.5 参数取值检验 | 第28-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 鸽群算法的求解性能分析 | 第31-39页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 低维函数优化分析 | 第31-33页 |
| 4.2.1 低维函数的选取 | 第31页 |
| 4.2.2 低维函数优化结果 | 第31-33页 |
| 4.3 高维函数优化分析 | 第33页 |
| 4.3.1 高维函数的选取 | 第33页 |
| 4.3.2 高维函数优化结果 | 第33页 |
| 4.4 非线性方程组优化分析 | 第33-36页 |
| 4.4.1 非线性方程组的选取 | 第33-35页 |
| 4.4.2 非线性方程组的优化结果 | 第35-36页 |
| 4.5 粒子群算法、遗传算法的对比分析 | 第36-38页 |
| 4.5.1 参数选取 | 第36页 |
| 4.5.2 结果对比 | 第36-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 基于鸽群算法的传感器优化布置 | 第39-66页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 基于鸽群算法的传感器优化布置实施过程 | 第39-43页 |
| 5.2.1 编码及初始化 | 第39-40页 |
| 5.2.2 起飞 | 第40-42页 |
| 5.2.3 飞行 | 第42-43页 |
| 5.2.4 归巢 | 第43页 |
| 5.3 优化准则的选取 | 第43-45页 |
| 5.3.1 三维模态置信准则 | 第44页 |
| 5.3.2 考虑信息冗余的三维模态置信准则 | 第44-45页 |
| 5.4 桥梁基准模型算例 | 第45-50页 |
| 5.5 基于非对角元最大值最小化目标函数的优化分析 | 第50-53页 |
| 5.5.1 算法参数敏感性分析 | 第50-51页 |
| 5.5.2 优化布置结果分析 | 第51-53页 |
| 5.6 基于非对角元平均值最小化目标函数的优化分析 | 第53-55页 |
| 5.6.1 算法参数敏感性分析 | 第53-54页 |
| 5.6.2 优化布置结果分析 | 第54-55页 |
| 5.7 考虑信息冗余的三维模态置信准则目标函数的优化分析 | 第55-65页 |
| 5.7.1 可视性分析 | 第55-56页 |
| 5.7.2 振型拟合结果对比 | 第56-65页 |
| 5.8 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 基于鸽群算法的大跨桥梁传感器优化布置研究 | 第66-78页 |
| 6.1 引言 | 第66页 |
| 6.2 润扬长江大桥简介 | 第66-68页 |
| 6.3 优化准则的选取 | 第68页 |
| 6.4 基于非对角元最大值最小化目标函数的优化分析 | 第68-70页 |
| 6.4.1 算法参数敏感性分析 | 第69页 |
| 6.4.2 优化布置结果分析 | 第69-70页 |
| 6.5 基于非对角元平均值目标函数的优化分析 | 第70-74页 |
| 6.5.1 算法参数敏感性分析 | 第70-72页 |
| 6.5.2 优化布置结果分析 | 第72-74页 |
| 6.6 考虑信息冗余的三维模态置信准则目标函数的优化分析 | 第74-77页 |
| 6.7 本章小结 | 第77-78页 |
| 7 结论与展望 | 第78-81页 |
| 7.1 结论 | 第78-79页 |
| 7.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文等情况 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
