基于Hive的商品销售多维分析平台设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 技术介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 Hadoop简介 | 第17-19页 |
| 2.2 Hive简介 | 第19-21页 |
| 2.3 Sqoop简介 | 第21-22页 |
| 2.4 数据ETL | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 销售多维分析平台需求分析 | 第25-29页 |
| 3.1 系统基本功能需求 | 第25-26页 |
| 3.2 系统用例图 | 第26-28页 |
| 3.2.1 系统用户角色 | 第26页 |
| 3.2.2 渠道分析与顾客分析 | 第26-27页 |
| 3.2.3 地区分析与产品分析 | 第27页 |
| 3.2.4 利润分析 | 第27页 |
| 3.2.5 销售事实数据管理 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 销售多维分析平台设计 | 第29-36页 |
| 4.1 系统设计原则 | 第29页 |
| 4.2 系统体系结构设计 | 第29-32页 |
| 4.3 系统功能结构 | 第32页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第32-35页 |
| 4.4.1 多维度分析逻辑设计 | 第33页 |
| 4.4.2 数据库表结构设计 | 第33-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 销售多维分析平台实现 | 第36-51页 |
| 5.1 系统开发语言选择 | 第36页 |
| 5.2 数据仓库平台构建 | 第36-41页 |
| 5.2.1 Hadoop配置 | 第37-39页 |
| 5.2.2 Hive配置 | 第39-41页 |
| 5.3 ETL的自动化实现 | 第41-44页 |
| 5.4 数据处理流程 | 第44-45页 |
| 5.5 Hive查询分析 | 第45页 |
| 5.6 系统整体部署 | 第45-46页 |
| 5.7 系统实现 | 第46-50页 |
| 5.7.1 web.xml关键信息配置 | 第46-47页 |
| 5.7.2 View实现 | 第47-50页 |
| 5.8 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 销售多维分析平台测试 | 第51-58页 |
| 6.1 系统测试目标 | 第51页 |
| 6.2 系统的测试环境 | 第51-52页 |
| 6.3 系统主要功能测试 | 第52-57页 |
| 6.3.1 用户信息管理测试 | 第52-53页 |
| 6.3.2 商品信息查询测试 | 第53页 |
| 6.3.3 多维分析测试 | 第53-57页 |
| 6.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
