| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要框架 | 第14-15页 |
| 2 预备知识 | 第15-23页 |
| ·列车振动模型 | 第15-17页 |
| ·算法介绍 | 第17-21页 |
| ·仿真工具 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于T-S模糊控制算法的列车舒适性研究 | 第23-36页 |
| ·列车模型的状态方程 | 第23-26页 |
| ·T-S模糊控制算法 | 第26-31页 |
| ·仿真研究 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于神经网络优化的T-S模糊系统的列车舒适性研究 | 第36-43页 |
| ·T-S模糊神经网络结构 | 第36-38页 |
| ·模糊规则自适应 | 第38-40页 |
| ·控制算法仿真分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于遗传算法优化的T-S模糊系统的列车舒适性研究 | 第43-54页 |
| ·多智能体遗传算法介绍 | 第43-44页 |
| ·智能体进化 | 第44-49页 |
| ·控制算法仿真研究 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简历 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |