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高速铁路专用无线通信频带内干扰建模研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 高速铁路无线通信的国内外研究现状第13-15页
        1.2.2 数据挖掘的国内外研究现状第15-16页
        1.2.3 数据挖掘在高速铁路无线信道中的应用第16-17页
    1.3 本文研究内容第17-18页
2 无线信道传播特性与数据挖掘第18-37页
    2.1 高速铁路无线信道传播特性第18-25页
        2.1.1 大尺度衰落第18-20页
        2.1.2 小尺度衰落第20-24页
        2.1.3 无线衰落信道统计模型第24-25页
    2.2 数据挖掘第25-35页
        2.2.1 数据挖掘概念第25-26页
        2.2.2 数据挖掘对象第26页
        2.2.3 数据挖掘模式第26-28页
        2.2.4 数据挖掘步骤第28-35页
    2.3 数据挖掘与信道模型和无线信道频带内干扰的关系第35-36页
    2.4 本章小结第36-37页
3 多径衰落信道仿真及测量第37-53页
    3.1 多径衰落信道物理模型第37-38页
    3.2 多径衰落仿真方案第38-40页
        3.2.1 多普勒滤波器第39页
        3.2.2 信道仿真器第39-40页
    3.3 相关信道参数调整及结果分析第40-47页
        3.3.1 发射信号类型第41-44页
        3.3.2 多径时延第44-46页
        3.3.3 多径数量第46-47页
        3.3.4 结果分析第47页
    3.4 常见无线信道测量方法第47-49页
        3.4.1 直接射频脉冲系统第47-48页
        3.4.2 扩频滑动相关器信道检测第48-49页
        3.4.3 频域信道探测第49页
    3.5 无线信道测量方案第49-51页
        3.4.1 无线信道测量原理第49-50页
        3.4.2 无线信道测量系统第50-51页
    3.6 无线信道测量数据第51页
    3.7 本章小结第51-53页
4 高速铁路无线信道数据分析第53-78页
    4.1 原始数据第53-57页
    4.2 数据预处理第57-61页
        4.2.1 数据统计特性分析第57页
        4.2.2 数据清理第57-59页
        4.2.3 数据集成第59页
        4.2.4 数据变换第59-60页
        4.2.5 数据规约第60-61页
    4.3 数据挖掘模式第61-72页
        4.3.1 决策树第61-64页
        4.3.2 神经网络第64-69页
        4.3.3 聚类第69-72页
    4.4 时域数据的时间序列分析第72-76页
        4.4.1 时域数据的预处理第72-74页
        4.4.2 时域数据的时间序列分析第74-76页
    4.5 本章小结第76-78页
5 结论第78-80页
参考文献第80-83页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第83-85页
学位论文数据集第85页

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