| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 视频监控技术的发展 | 第12-13页 |
| 1.1.1 国内研究情况 | 第12页 |
| 1.1.2 国外研究情况 | 第12-13页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第13页 |
| 1.3 本论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 系统的理论与需求分析 | 第14-19页 |
| 2.1 智能家居监控系统的需求分析 | 第14页 |
| 2.2 智能家居监控系统的需求规格 | 第14-15页 |
| 2.3 嵌入式系统的定义与组成 | 第15-16页 |
| 2.4 嵌入式系统的特点 | 第16-17页 |
| 2.5 嵌入式系统的开发流程 | 第17-18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 系统的总体设计 | 第19-25页 |
| 3.1 系统的总体设计与实现 | 第19-21页 |
| 3.1.1 视频监控系统的总体框架 | 第19-20页 |
| 3.1.2 视频处理方案选型 | 第20-21页 |
| 3.2 硬件平台的总体设计 | 第21-23页 |
| 3.2.1 硬件平台总体设计与技术指标 | 第21页 |
| 3.2.2 硬件平台的搭建 | 第21-22页 |
| 3.2.3 嵌入式硬件平台概述 | 第22-23页 |
| 3.3 嵌入式软件平台的总体设计 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 系统的详细设计与实现 | 第25-55页 |
| 4.1 主机UBUNTU LINUX开发环境的搭建 | 第25页 |
| 4.2 目标板的开发环境的建立 | 第25-28页 |
| 4.2.1 主机交叉编译环境的搭建 | 第25-26页 |
| 4.2.2 搭建NFS网络文件系统 | 第26-28页 |
| 4.3 开发板BOOTLOADER分析与移植 | 第28-35页 |
| 4.3.1 BootLoader启动流程分析 | 第28-31页 |
| 4.3.2 U-Boot的移植 | 第31-35页 |
| 4.4 LINUX内核分析与移植 | 第35-37页 |
| 4.4.1 Linux内核 | 第35页 |
| 4.4.2 ARM Linux的移植 | 第35-37页 |
| 4.5 OPENCV视觉库移植 | 第37-40页 |
| 4.5.1 OpenCV简介 | 第37页 |
| 4.5.2 OpenCV优势 | 第37页 |
| 4.5.3 OpenCV的移植 | 第37-40页 |
| 4.6 监控软件架构设计 | 第40页 |
| 4.7 嵌入式监控系统视频前端程序设计 | 第40-41页 |
| 4.8 网络传输模块的设计与实现 | 第41-44页 |
| 4.8.1 网络服务器的编程实现 | 第41-42页 |
| 4.8.2 网络客户端设计与实现 | 第42-44页 |
| 4.9 运动目标检测技术与实现 | 第44-48页 |
| 4.9.1 背景差分法 | 第45页 |
| 4.9.2 背景差分法实现步骤 | 第45-48页 |
| 4.10 人脸检测技术与实现 | 第48-51页 |
| 4.11 TCP/IP网络连接技术与实现 | 第51-52页 |
| 4.11.1 TCP连接 | 第51页 |
| 4.11.2 socket连接 | 第51-52页 |
| 4.12 数据压缩编码 | 第52-54页 |
| 4.13 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 测试分析 | 第55-60页 |
| 5.1 测试环境搭建 | 第55页 |
| 5.2 系统模块功能测试 | 第55-58页 |
| 5.3 监控系统整体功能测试 | 第58页 |
| 5.4 智能人脸识别测试 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论 | 第60-61页 |
| 6.1 本文的主要贡献 | 第60页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第64-65页 |