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高光谱图像亚像元小目标检测

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景及意义第16-18页
    1.2 国内外研究现状第18-21页
        1.2.1 高光谱遥感技术的发展现状第18-19页
        1.2.2 高光谱目标检测的研究现状第19-21页
    1.3 本文的研究内容与章节安排第21-24页
第二章 高光谱图像亚像元小目标检测原理第24-36页
    2.1 高光谱图像的光谱模型第24-26页
        2.1.1 概率统计模型第24页
        2.1.2 子空间模型第24-25页
        2.1.3 线性混合模型第25-26页
    2.2 高光谱目标检测的原理及算法第26-33页
        2.2.1 目标检测原理概述第27-28页
        2.2.2 高光谱图像目标检测算法第28-33页
    2.3 高光谱目标检测算法性能的评价方法第33-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 基于降维高光谱数据的亚像元小目标检测第36-56页
    3.1 高光谱数据降维第36-41页
        3.1.1 高光谱数据降维概述第36页
        3.1.2 经典的高光谱数据降维方法第36-41页
    3.2 BSMF降维方法的提出第41-44页
        3.2.1 波段选择的基本准则第41页
        3.2.2 BSMF算法波段选择步骤第41-44页
    3.3 实验及分析第44-55页
        3.3.1 降维实验及分析第44-48页
        3.3.2 目标检测实验及分析第48-55页
    3.4 本章小结第55-56页
第四章 基于双因子可调的亚像元小目标检测第56-84页
    4.1 改进的CEM算子第56-58页
    4.2 CEM算法和RX算法的关系第58-60页
    4.3 加权可调CEM(WACEM)算法第60-61页
    4.4 实验及分析第61-82页
        4.4.1 实验设计第61-63页
        4.4.2 参数选择实验第63-66页
        4.4.3 合成高光谱数据实验第66-71页
        4.4.4 真实高光谱数据实验第71-82页
    4.5 本章小结第82-84页
第五章 总结与展望第84-86页
    5.1 总结第84-85页
    5.2 展望第85-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-92页
作者简介第92-93页

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